jupyter notebook에서 환경 만들기,pytorch 설치
5161 단어 공구.
Ref:https://zhuanlan.zhihu.com/p/101799677
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n torch
conda activate torch
conda install pytorch torchvision cpuonly
원판의 결말을 공식적으로 명령하지 않도록 주의해라
-c pytorch
python
import torch
torch.__version__
# ipykernel
conda install ipykernel
#
python -m ipykernel install --name torch --display-name "Pytorch for Deeplearning"
#
activate base
# jupyter notebook
jupyter notebook --generate-config
## jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.notebook_dir = ''
c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 100000000
5.9 pytorch 환경
Ref:https://zhuanlan.zhihu.com/p/101799677참조 대상:https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/81084604
conda create -n pytorch
conda install ipykernel
conda activate pytorch
conda install -n pytorch ipykernel
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"
conda install pytorch torchvision cpuonly
이쯤
총결산
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
BeanUtils에서 맵을 개체로 직접 캡슐화폼에서 제출한 데이터를 대상에 봉인하는 것이 필요합니다 대상order 프론트 데스크톱 페이지:name 속성과 대상 속성이 일일이 대응합니다 웹 층 봉인 프론트 데스크톱의 데이터를 키 값 대 맵에 저장합니다 Map m...
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