크 랜 베 리 파이 (8) - 카메라 로 얼굴 을 찍 어 인식 하고 지 정 된 위치 에 저장 합 니 다.

5 부 'Simple CV 라 이브 러 리 의 설치 와 간단 한 사용' 에 서 는 Simple CV 라 이브 러 리 를 설치 하고 디 버 깅 하 는 방법 을 소개 하고 Simplecv 의 셸 에 들 어가 사진 과 보 여 주 었 으 며, 파 이 썬 스 크 립 트 를 만 드 는 방법 도 간단하게 소개 했다.
그러나 우리 사물 인터넷 응용의 효 과 를 실현 하려 면 우리 가 원 하 는 기능 을 완성 하 는 데 더욱 강력 한 함수 가 필요 하 다. 우 리 는 지금 그 함수 의 실현 원 리 를 완전히 이해 할 필요 가 없고 함 수 를 합 리 적 으로 사용 하 는 것 만 배우 면 된다.학생 들 이 관심 이 있 으 면 소스 코드 를 찾 아 보 세 요. 그러면 우리 의 코드 능력 을 더욱 향상 시 킬 수 있 습 니 다.
다음은 본문의 중점 을 소개 한다.
 
얼굴 인식
Simple CV 는 강력 한 함수 인 findHaarFeatures 를 가지 고 있 습 니 다. 이것 은 이미지 에서 특정한 모드 (또는 캐 스 케 이 드) 와 일치 하 는 알고리즘 을 검색 하 는 것 입 니 다. Simple CV 에서 얼굴, 코, 눈, 입 과 몸 을 포함 하여 몇 가지 모드 를 가지 고 있 습 니 다.필요 하 다 면 모드 파일 을 다운로드 하거나 생 성 할 수도 있 습 니 다.findHaarFeatures 는 이미 지 를 분석 하고 이에 대응 하 는 패턴 을 일치 시 킨 다음 에 일치 하 는 부분 이 이미지 에 있 는 위 치 를 되 돌려 줍 니 다.파일 이나 카메라 가 캡 처 한 이미지 에서 자동차, 동물, 사람 과 일치 할 수 있다 는 뜻 이다.
다음은 얼굴 인식 을 예 로 들 어 findHaarFeatures 의 기능 을 실험 해 보 자.

#coding:utf-8      //       utf8
from SimpleCV import *            //  SimpleCV    
from time import sleep 


cam = Camera()    //      

disp = Display()    //        

while disp.isNotDone():   
    frame = cam.getImage()    //      

    segment = HaarCascade("face.xml")    //  face.xml     segment

    autoface = frame.findHaarFeatures(segment)    //               

    if ( autoface is not None ):
        face = autoface[-1].crop()   //       “ ”  
        face.save(disp)    //      
        face.save("myface.jpg")   //          
        f = open('/var/www/html/face.txt', mode='w')   //  /var/www/html/face.txt
        f.write('Nice~~~ I get your handsome face!')   // face.txt     ，    
        time.sleep(5)    //5        

위 코드 를 편집 하여 저장 하고 실행 한 후 카 메 라 를 얼굴 에 대고 사진 을 찍 으 면 잠시 후 화면 에 얼굴 이 표시 되 고 이 사진 은 현재 디 렉 터 리 에 저 장 됩 니 다.(크 랜 베 리 파이 의 성능 문제 로 운행 이 느 립 니 다)
화면 에 얼굴 이 성공 적 으로 표시 되 고 my face. jpg 가 현재 실행 중인 프로그램의 디 렉 터 리 에 저장 되면 얼굴 인식 이 성공 적 이라는 것 을 설명 합 니 다!
그 다음 에 학생 들 은 자신의 수요 에 따라 자신 이 실현 하고 자 하 는 효 과 를 한층 더 설계 할 수 있다.