InnoDB 의 핵심 기능-캐 시 삽입,두 번 쓰기,자체 적응 hash 색인 상세 설명
삽입 버퍼
삽입 버퍼 는 InnoDB 메모리 엔진 의 핵심 특성 중 가장 설 렌 다.그러나 이 이름 은 버퍼 삽입 이 버퍼 의 일부분 이 라 고 생각 할 수 있다.그렇지 않 으 면 InnoDB 버퍼 에 Insert Buffer 정보 가 있 는 것 도 좋 지만 Insert Buffer 는 데이터 페이지 와 마찬가지 로 물리 페이지 의 구성 부분 이기 도 합 니 다.
홈 키 는 줄 의 유일한 식별 자 입 니 다.프로그램 에 기 록 된 삽입 순 서 는 홈 키 가 증가 하 는 순서에 따라 삽 입 됩 니 다.따라서 집합 색인 을 삽입 하 는 것 은 일반적으로 순서 이 며 디스크 의 무 작위 읽 기 가 필요 하지 않 습 니 다.
예 를 들 어 다음 SQL 에 정 의 된 표:create table t(id int autoincrement,name varchar(30),primary key(id));
id 열 은 자체 적 으로 증가 합 니 다.이것 은 삽입 작업 을 수행 할 때 id 열 이 자동 으로 증가 하고 페이지 의 줄 기록 은 id 실행 순서에 따라 저장 된다 는 것 을 의미 합 니 다.일반적으로 다른 페이지 의 실행 기록 을 무 작위 로 읽 을 필요 가 없습니다.따라서 이런 상황 에서 삽입 작업 은 일반적으로 빨리 완성 된다.단,표 마다 하나의 집합 색인 만 있 을 수 는 없습니다.더 많은 경우,표 에 여러 개의 비 집합 보조 색인(secondary index)이 있 습 니 다.예 를 들 어,우 리 는 name 이 필드 에 따라 찾 아야 하 며,name 이 필드 는 유일한 것 이 아 닙 니 다.
표 는 다음 과 같은 SQL 문 구 를 정의 합 니 다:create table t(id int autoincrement,name varchar(30),primary key(id),key(name));
이런 상황 에서 비 집합 적 이 고 유일한 색인 이 아니다.삽입 작업 을 할 때 데이터 페이지 의 저장 은 홈 키 id 의 실행 순서에 따라 저장 되 지만 비 집합 색인 에 대해 잎 노드 의 삽입 은 더 이상 순서 가 아 닙 니 다.이 럴 때 는 비 집합 색인 페이지 를 이산 적 으로 방문 해 야 하 며,삽입 성능 이 여기 서 낮 아 집 니 다.그러나 이것 은 이 name 필드 의 색인 오류 가 아 닙 니 다.B+트 리 의 특성 이 비 집합 색인 삽입 의 이산 성 을 결정 하기 때 문 입 니 다.
InnoDB 메모리 엔진 은 삽입 버퍼 를 창의 적 으로 설 계 했 습 니 다.비 집합 색인 에 대한 삽입 이나 업데이트 작업 은 매번 색인 페이지 에 직접 삽입 하 는 것 이 아니 라 삽 입 된 비 집합 색인 페이지 가 버퍼 에 있 는 지 여 부 를 먼저 판단 합 니 다.있 으 면 바로 삽입 합 니 다.없 으 면 먼저 삽입 버퍼 에 넣 습 니 다.데이터베이스 라 는 비 집합 색인 이 잎 노드 에 꽂 혀 있 는 것 을 속 이 는 것 과 같 습 니 다.그 다음 에 일정한 주파수 로 삽입 버퍼 와 비 집합 색인 페이지 서브 노드 의 합병 작업 을 수행 합 니 다.이 때 는 보통 여러 개 를 하나의 작업 에 삽입 할 수 있 습 니 다(하나의 색인 페이지 에 있 기 때 문 입 니 다).이 는 비 집합 색인 에 대한 삽입 과 수정 작업 의 성능 을 크게 향상 시 켰 다.
버퍼 삽입 사용 은 다음 과 같은 두 가지 조건 을 만족 시 켜 야 합 니 다.
1.색인 은 보조 색인 이다.
2.색인 은 유일한 것 이 아니다.
상기 두 가지 조건 을 만족 시 킬 때 이 노 DB 메모리 엔진 은 삽입 버퍼 를 사용 하여 성능 을 향상 시 킬 수 있다.그러나 한 가지 상황 을 고려 하여 응용 프로그램 은 대량의 삽입 과 업데이트 작업 을 수행 합 니 다.이런 작업 은 유일한 비 집합 색인 과 관련 되 어 있 습 니 다.만약 에 이 과정 에서 데이터 베이스 가 지연 되면 대량의 삽입 버퍼 가 실제 비 집합 색인 에 통합 되 지 않 을 것 입 니 다.그렇다면 회복 에 오 랜 시간 이 걸 릴 수 있 고 극단 적 인 상황 에서 합병 복구 작업 을 수행 하 는 데 몇 시간 이 걸 릴 수도 있다.
보조 색인 은 유일한 것 이 아 닙 니 다.버퍼 에 삽입 할 때 색인 페이지 를 찾 지 않 기 때 문 입 니 다.찾 으 면 또 분 산 된 읽 기 가 있 을 것 이 고 버퍼 를 삽입 하면 의 미 를 잃 게 된다.
버퍼 삽입 정보 보기:
show engine innodb status\G
seg size 는 현재 삽입 버퍼 의 크기 를 2*16KB,free list len 은 남 은 목록 의 길 이 를,size 는 합 쳐 진 기록 페이지 의 수 를 나 타 냅 니 다.
다음 줄 은 성능 향상 을 보 여 주 었 기 때문에 우리 가 진정 으로 관심 을 가 지 는 것 일 것 이다.inserts 는 삽 입 된 기록 수 를 대표 하고 merged recs 는 합 친 페이지 의 수량 을 대표 하 며 merges 는 합 친 횟수 를 대표 합 니 다.
merged recs:merges 는 약 3 대 1 입 니 다.삽입 버퍼 는 비 집합 색인 페이지 의 IO 요청 을 약 3 배 낮 춥 니 다.
질문:
현재 버퍼 삽입 에 문제 가 있 습 니 다.쓰기 가 밀집 되 어 있 는 상황 에서 버퍼 를 삽입 하면 버퍼 메모 리 를 너무 많이 사용 합 니 다.기본 적 인 상황 에서 최대 1/2 의 버퍼 메모 리 를 사용 할 수 있 습 니 다.Percona 는 버퍼 가 너무 많은 버퍼 메모 리 를 사용 하 는 문 제 를 수정 하기 위해 패 치 를 발 표 했 습 니 다.구체 적 인 것 은 http:/www.percona.com/percona-lab.html 에서 찾 을 수 있 습 니 다.쉽게 말 하면 IBUF 수정POOL_SIZE_PER_MAX_SIZE 는 삽입 버퍼 의 크기 를 제어 할 수 있 습 니 다.예 를 들 어 IBUFPOOL_SIZE_PER_MAX_SIZE 를 3 으로 바 꾸 면 최대 1/3 의 버퍼 메모리 만 사용 할 수 있 습 니 다.
두 번 쓰다
버퍼 삽입 이 InnoDB 메모리 엔진 에 성능 을 가 져 다 준다 면,두 번 의 쓰기 가 InnoDB 메모리 엔진 에 가 져 다 주 는 것 은 데이터 의 신뢰성 이다.데이터 베 이 스 를 지연 시 킬 때 데이터 베 이 스 는 한 페이지 를 쓰 고 있 을 수 있 습 니 다.이 페이지 는 일부분(예 를 들 어 16K 페이지,앞의 4K 페이지 만 쓰 는 것)만 쓰 여 있 는 상황 이 발생 할 수 있 습 니 다.우 리 는 부분 적 인 쓰기 실효(parial page write)라 고 부 릅 니 다.이 노 DB 메모리 엔진 이 더 블 릿 기술 을 사용 하지 않 기 전 일부 쓰기 가 효력 을 상실 해 데이터 가 분실 되 는 경우 가 있 었 다.
쓰기 가 효력 을 잃 으 면 로 그 를 다시 만들어 복구 할 수 있다 는 생각 이 들 수도 있다.이것 은 방법 이다.그러나 분명 한 것 은 로그 에 기 록 된 것 은 페이지 에 대한 물리 적 조작 입 니 다.예 를 들 어 오프셋 800,'aaaa'기록 을 쓰 는 것 입 니 다.만약 이 페이지 자체 가 이미 손상 되 었 다 면,다시 그것 을 다시 하 는 것 은 무의미 하 다.응용(apply)로 그 를 다시 만 들 기 전에 한 페이지 의 사본 이 필요 합 니 다.실효 가 발생 했 을 때 페이지 의 사본 을 통 해 이 페이지 를 복원 하고 다시 만 드 는 것 이 doublewrite 입 니 다.
InnoDB 저장 엔진 doublewrite 의 시스템 구 조 는 그림 2-4 참조
doublewrite 는 두 부분 으로 구성 되 어 있 습 니 다.일 부 는 메모리 에 있 는 doublewrite buffer 이 고 크기 는 2MB 입 니 다.다른 부분 은 물리 디스크 에 있 는 공유 표 공간 에서 연속 되 는 128 페이지,즉 두 개의 구역(extent)으로 크기 가 똑 같이 2MB(페이지 의 사본)이다.버퍼 의 더러 운 페이지 를 새로 고 칠 때 디스크 를 직접 쓰 지 않 고 memcpy 함 수 를 통 해 더러 운 페이지 를 메모리 에 있 는 doublewrite buffer 로 복사 한 다음 doublewrite buffer 를 통 해 두 번 더 나 누 어 공유 표 공간의 물리 디스크 에 1MB 를 기록 한 다음 에 fsync 함 수 를 즉시 호출 하여 버퍼 쓰기 에 문제 가 생기 지 않도록 디스크 를 동기 화 합 니 다.이 과정 에서 doublewrite 페이지 는 연속 적 이기 때문에 이 과정 은 순서대로 쓰 여 져 비용 이 그리 많 지 않다.doublewrite 페이지 의 기록 을 마 친 후 doublewrite buffer 의 페이지 를 각 표 공간 파일 에 기록 합 니 다.이 때 기록 은 분 산 됩 니 다.
다음 명령 을 통 해 doublewrite 가 실행 되 는 상황 을 관찰 할 수 있 습 니 다. show global status like 'innodb_dblwr%'\G
doublewrite 는 모두 18 445 페이지 를 썼 지만 실제 기록 횟수 는 434 이다.(42:1) 기본적으로 64 대 1 에 부합 한다.
당신 의 시스템 이 러시아워 에 있 는 것 을 발견 하면 Innodbdblwr_pages_written:Innodb_dblwr_writes 는 64 대 1 보다 훨씬 작 습 니 다.시스템 기록 압력 이 그리 높 지 않다 는 것 을 말 해 줍 니 다.
운영 체제 가 페이지 를 디스크 에 기록 하 는 과정 에서 무 너 지면 복구 과정 에서 InnoDB 저장 엔진 은 공유 표 공간의 doublewrite 에서 페이지 를 바 꾸 는 복사 본 을 찾 아 표 공간 파일 로 복사 한 다음 로 그 를 다시 만 들 수 있 습 니 다.doublewrite 에서 복구 되 는 상황 을 보 여 줍 니 다.
090924 11:36:32 mysqld restarted
090924 11:36:33 InnoDB:Database was not shut down normally!
InnoDB:Starting crash recovery.
InnoDB:Reading tablespace information from the.ibd files……
InnoDB:Error:space id in fsp header 0,but in the page header 4294967295
InnoDB:Error:tablespace id 4294967295 in file./test/t.ibd is not sensible
InnoDB:Error:tablespace id 0 in file./test/t2.ibd is not sensible
090924 11:36:33 InnoDB:Operating system error number 40 in a file operation.
InnoDB:Error number 40 means'Too many levels of symbolic links'.
InnoDB:Some operating system error numbers are described at
InnoDB:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/operating-system-error-codes.html
InnoDB:File name./now/member
InnoDB:File operation call:'stat'.
InnoDB:Error:os_file_readdir_next_file()returned-1 in
InnoDB:directory./now
InnoDB:Crash recovery may have failed for some.ibd files!
InnoDB:Restoring possible half-written data pages from the doublewrite
InnoDB:buffer……
파라미터 skipinnodb_doublewrite 는 두 번 의 쓰기 기능 을 금지 할 수 있 습 니 다.이 때 앞에서 언급 한 쓰기 실효 문제 가 발생 할 수 있 습 니 다.단,서버(slave server)에서 여러 대가 있다 면 빠 른 성능(예 를 들 어 slave 에서 하 는 것 은 RAID 0)을 제공 해 야 합 니 다.이 인 자 를 사용 하 는 것 이 방법 일 수도 있 습 니 다.그러나 데이터 의 신뢰성 이 높 은 메 인 서버(master server)를 제공 해 야 할 때 는 언제든지 두 번 의 쓰기 기능 을 켜 야 합 니 다.주의:일부 파일 시스템 자체 가 ZFS 파일 시스템 과 같은 일부 실효 방지 체 제 를 제공 합 니 다.이런 상황 에서 우 리 는 doublewrite 를 사용 하지 않 을 것 이다.
자동 적응 해시 인덱스
해시(hash)는 매우 빠 른 검색 방법 으로 일반적인 상황 에서 찾 는 시간 복잡 도 는 O(1)이다.SQL Server 와 Oracle 의 해시 연결(hash join)과 같은 연결(join)작업 에 자주 사 용 됩 니 다.그러나 SQL Server 와 Oracle 등 흔히 볼 수 있 는 데이터 베 이 스 는 해시 색인(hash index)을 지원 하지 않 습 니 다.MySQL 의 Heap 저장 엔진 의 기본 색인 유형 은 해시 이 고,InnoDB 저장 엔진 은 해시 색인(adaptive hash index)에 적응 하 는 또 다른 실현 방법 을 제시 했다.
InnoDB 메모리 엔진 은 테이블 에 있 는 인덱스 찾기 를 모니터링 하고,해시 인덱스 를 만 드 는 것 이 속도 향상 을 가 져 올 수 있 음 을 관찰 하면 해시 인덱스 를 만 들 기 때문에 자체 적응(adaptive)이 라 고 부른다.해시 색인 은 버퍼 의 B+트 리 구 조 를 통 해 만들어 지기 때문에 구축 속도 가 빠르다.또한 표 전 체 를 해시 색인 으로 만 들 필요 가 없습니다.InnoDB 저장 엔진 은 방문 빈도 와 패턴 에 따라 일부 페이지 에 해시 색인 을 자동 으로 만 듭 니 다.
InnoDB 의 공식 문서 에 따 르 면 해시 색인 에 적응 하 는 것 을 사용 하면 읽 기와 쓰기 속 도 를 2 배 높 일 수 있 습 니 다.보조 색인 연결 작업 에 있어 서 성능 이 5 배 향상 된다.자체 적응 해시 색인 은 매우 좋 은 최적화 모델 로 그 디자인 사상 은 데이터 베이스 자체 최적화(self-tuning)이다.즉,DBA 가 데이터 베 이 스 를 조정 할 필요 가 없다.
현재 해시 색인 에 적응 하 는 사용 현황 보기:show engine innodb status\G
이 제 는 해시 색인 에 적응 하 는 사용 정 보 를 볼 수 있 습 니 다.해시 색인 에 적응 하 는 크기,사용 상황,초당 해시 색인 검색 에 적응 하 는 상황 을 포함 합 니 다.주의해 야 할 것 은 해시 색인 은 같은 값 의 검색 에 만 사용 할 수 있 습 니 다.예 를 들 어 select*from table where indexcol='xxx',범위 찾기 와 같은 다른 검색 유형 은 사용 할 수 없습니다.그래서 여기 에는 non-hash searches/s 의 상황 이 나 타 났 다.hash searches:non-hash searches 명령 으로 해시 색인 을 사용 한 후의 효율 을 대충 알 수 있 습 니 다.
자체 적응 해시 색인 은 InnoDB 저장 엔진 에 의 해 제어 되 기 때문에 이곳 의 정 보 는 우리 가 참고 할 수 있 습 니 다.하지만 우 리 는 인자 innodb 를 통 해adaptive_hash_index 에서 이 기능 을 사용 하지 않 거나 시작 합 니 다.기본적으로 시작 합 니 다.
이상 의 이 InnoDB 의 관건 적 인 특성 은 캐 시 삽입,두 번 쓰기 입 니 다.hash 색인 에 적응 하 는 상세 한 설명 은 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.참고 하 시기 바 랍 니 다.여러분 들 도 많이 응원 해 주시 기 바 랍 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
기술 공유 | InnoDB Handlerread_* 변수 해석Innodb 인터페이스 변경:hainnobase::index_read 설명서: The number of requests to read a row based on a key.If this value is high, i...
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