2차원 리스트를 1차원 리스트로
반복문
my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
answer = []
for element in my_list:
answer += element
다른 방법
my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
# 방법 1 - sum 함수
answer = sum(my_list, [])
# 방법 2 - itertools.chain
import itertools
list(itertools.chain.from_iterable(my_list))
# 방법 3 - itertools와 unpacking
import itertools
list(itertools.chain(*my_list))
# 방법 4 - list comprehension 이용
[element for array in my_list for element in array]
# 방법 5 - reduce 함수 이용 1
from functools import reduce
list(reduce(lambda x, y: x+y, my_list))
# 방법 6 - reduce 함수 이용 2
from functools import reduce
import operator
list(reduce(operator.add, my_list))
제한적인 방법
# 방법 7 - numpy 라이브러리의 flatten 이용
# 각 원소의 길이가 동일한 경우에만 사용 가능
import numpy as np
np.array(my_list).flatten().tolist()
가장 애용하는 방법
answer = sum(my_list, [])
Author And Source
이 문제에 관하여(2차원 리스트를 1차원 리스트로), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://velog.io/@guswns3371/2차원-리스트를-1차원-리스트로
저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
answer = []
for element in my_list:
answer += element
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# 방법 1 - sum 함수
answer = sum(my_list, [])
# 방법 2 - itertools.chain
import itertools
list(itertools.chain.from_iterable(my_list))
# 방법 3 - itertools와 unpacking
import itertools
list(itertools.chain(*my_list))
# 방법 4 - list comprehension 이용
[element for array in my_list for element in array]
# 방법 5 - reduce 함수 이용 1
from functools import reduce
list(reduce(lambda x, y: x+y, my_list))
# 방법 6 - reduce 함수 이용 2
from functools import reduce
import operator
list(reduce(operator.add, my_list))
제한적인 방법
# 방법 7 - numpy 라이브러리의 flatten 이용
# 각 원소의 길이가 동일한 경우에만 사용 가능
import numpy as np
np.array(my_list).flatten().tolist()
가장 애용하는 방법
answer = sum(my_list, [])
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# 각 원소의 길이가 동일한 경우에만 사용 가능
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np.array(my_list).flatten().tolist()
가장 애용하는 방법
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