Python 언어의 지속성
(1) 납작한 파일
scores = [88,99,77,55]
def write_scores():
with open('date_list.txt','w',encoding='utf8') as f:
f.write(str(scores))
print('
def read_scores():
with open('date_list.txt','r',encoding='utf8') as f:
list = eval(f.read())
list[0] = 87
print(list)
if __name__ == '__main__':
write_scores()
read_scores()
----------------------------------------
！
[87, 99, 77, 55](2)pickle
>>> import pickle
>>> person = {'name':'Tom','age':20}
>>> s = pickle.dumps(person)
>>> s
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x03\x00\x00\x00Tomq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x14u.'
>>> p = pickle.loads(s)
>>> p
{'name': 'Tom', 'age': 20}>>> pickle.dump(person,open('pickle_dump','wb'))
>>> p = pickle.load(open('pickle_dump','rb'))
>>> p
{'name': 'Tom', 'age': 20}(3)shelve
import shelve
# scores = [99,88,77]
# student = {'name':'Tom','age':20}
# db = shelve.open('shelve_student')
# db['s'] = student
# db['scores'] = scores
# print(len(db))
db = shelve.open('shelve_student')
stu = db['s']
print(stu)
scores = db['scores']
print(scores)
#
del db['s']
db.close()이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
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