완주하지 못한 선수 [Level 1] Python (자료구조 해시를 사용한 풀이)

문제 설명

수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
• completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
• 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
• 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

입출력 예

입출력 예 설명

예제 #1
"leo"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #2
"vinko"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.

예제 #3
"mislav"는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.

해시란? (자료구조)

해시란 데이터를 다루는 기법 중에 하나로 검색과 저장이 아주 빠르게 진행됩니다! 아주 빠르게 진행될 수 있는 이유는 데이터를 검색할 때 사용할 key와 실제 데이터의 값이 (value가) 한 쌍으로 존재하고, key값이 배열의 인덱스로 변환되기 때문에 검색과 저장의 평균적인 시간 복잡도가 O(1)에 수렴

내가 쓴 코드

def solution(participant, completion): 
    # 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주
    # 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다. 
    # 효율성 테스트 성공
    answer = ''
    participant, completion = sorted(participant), sorted(completion)
    #print(participant, completion)
    
    for i in range(len(completion)):
        if participant[i] != completion[i]:
            return participant[i]
        
    return participant[-1]

해시를 이용한 다른 풀이

import collections

def solution(participant, completion):
    answer = collections.Counter(participant) - collections.Counter(completion) # Collections 차집합
    return list(answer.keys())[0]

해시를 이용한 내가 쓴 풀이 (효율성 탈락)

    answer = ''
    _answer = list(set(participant) - set(completion))
    if len(_answer) != 0: answer = _answer[0]
    
    for name in completion: O(n)
        if participant.count(name) >= 2: #.count() -> O(n) ==> O(n^2)
            answer = name
                
    return answer