IBM Cloud paks for Automation의 Experience 버전에서 작동 확인
AI 기능의 For Data에 이어 제 2탄으로서 Automation이 나왔으므로 시도해 봅니다.
다음 IBM Cloud paks Experience 사이트에 Automation이 추가되어 여기에서 시도할 수 있습니다.
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IBM Cloud paks for Automation에 대한 개요는 다음 소개 페이지를 참조하십시오.
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아키텍처는 다음과 같으며 콘텐츠에 대해 워크 플로를 구성 할 수 있으며,
따라서 의사 결정 프로세스를 구현하고 자동화할 수 있습니다.
이 대상 콘텐츠에는 비구조화 데이터도 포함되어 이를 구조 데이터로 해석(OCR)이나 AI에 통합하는 구조까지 구현되고 있습니다.
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IBM Cloud paks for Automation에서 인식하는 컨텐츠는 문서에서 확인할 수 있습니다.
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비구조적인 데이터 형식인 PDF 문서를 텍스트 마이닝하고 KVS의 형태로 구조화하는 예제입니다.
개별 속성별로 학습 데이터로 통합할 수 있습니다.
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JSON화도 가능합니다.
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Watson Natural Language Understanding이 내부에 있으며 AI 데이터로도 구조화할 수 있습니다.
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학습한 데이터를 Ontology의 구조화된 모델로 표현할 수도 있습니다.
다음 예에서 최상위 계층의 문서 클래스는 콘텐츠 파일 단위이지만,
같은 계층에 NLU라는 문서 클래스를 추가합니다.
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추가하면 아래 계층에서 학습한 클래스가 분기로 추가됩니다.

Contens Analyser의 Python 샘플은 다음에서 확인할 수 있습니다.
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또한 이러한 작업은 API 작업이 가능하며 Swagger도 제공됩니다.
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IBM Cloud paks for Automation을 사용해보십시오.
Reference
이 문제에 관하여(IBM Cloud paks for Automation의 Experience 버전에서 작동 확인), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/t3hirayama/items/d0481e564c5736581ac8텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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