MongoDB 와 MySQL 상용 조작 문 대조
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MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
――――――――――――――
MySQl:
SELECT * FROM user WHERE name = 'foobar'
Mongo:
db.user.find({ 'name' : 'foobar' })
――――――――――――――
MySql:
INSERT INTO user ('name','age') VALUES ('foobar',25)
Mongo:
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25})
――――――――――――――
email
MySql:
ALTER TABLE user ...
Mongo:
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25 , 'email' : '[email protected]' })
――――――――――――――
MySql:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
――――――――――――――
MySql:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({ 'age' : {$lt : 30}})
$gt:> ; $gte:>= ; $lt:< ; $lte:<= ; $ne:!=
――――――――――――――
MySql:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'foobar'
Mongo:
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$set : { 'age' : 36}})
――――――――――――――
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 'age' + 3 WHERE `name` = 'foobar'
Mongo:
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$inc : {'age' : 3}})
――――――――――――――
MySQl:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'foobar'
Mongo:
db.user.find({ 'name' : 'foobar'}).count()
――――――――――――――
MySql:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
――――――――――――――
MySQl:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25,35,45)
Mongo:
db.user.find({ 'age' : {$in : [25,35,45]}})
――――――――――――――
MySql:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({ 'age' : -1})
――――――――――――――
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct( 'name',{'age' : {$lt : 20}})
――――――――――――――
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key:{'name':true},
cond:{'name':'foo'},
reduce:function(obj,prev){prev.msum += obj.marks;},
initial:{msum : 0}
})
――――――――――――――
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find('this.age < 20' , {name : 1})
2.MongoDB 데이터베이스 와 MySQL 작업 대조왼쪽 은 mongodb 조회 문 이 고 오른쪽 은 sql 문 입 니 다.대조 해서 사용 하면 매우 편리 하 다.
db.users.find() select * from users
db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27
db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27
db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users
db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case // ,_id ; _id
db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)
db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"
db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)
db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true
db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1
db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)
db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // find({"username" : null}) , " username"
db.users.find({"name" : /joey?/i}) // ,value PCRE
db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // , fruit , "apple", "banana"
db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // , fruit , 3 ( 0 ) peach
db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // , 3 ,$size
db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // , comments , {"$slice" : -10}, {"$slice" : [23, 10]}; 10 , 10
db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) //
db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // , ,
db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // ,$where , 。 , -> MapReduce -> $where
db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where javascript
db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // (10, 11] , "x" ; limit , skip large-number
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