25강 정렬 알고리즘 비교 및 기초 문제 풀이
정렬 알고리즘 비교하기
✅삽입정렬이 선택정렬보다 일반적으로 좀 더 빠르게 동작
✅삽입정렬은 최선의 경우 O(N)으로 가장 빠르다.
✅대부분의 프로그래밍 언어에서 지원하는 표준 정렬 라이브러리는 최악의 경우에도 O(NlogN)을 보장하도록 설계 되어있다. 문제 상 별도로 정렬함수를 구현하지 않다도 된다면 단순히 표준 정렬 라이브러리 호출하여 정렬 권장
Q. 두 배열의 원소 교체 (X)
동빈이는 두 개의 배열 A와 B를 가지고 있다. 두 배열은 N개의 원소로 구성되어 있으며, 배열의 원소는 모두 자연수이다
동빈이는 최대 K 번의 바꿔치기 연산을 수행할 수 있는데, 바꿔치기 연산이란 배열 A에 있는 원소 하나와 배열 B에 있는 원소 하나를 골라서 두 원소를 서로 바꾸는 것을 말한다
동빈이의 최종 목표는 배열 A의 모든 원소의 합이 최대가 되도록 하는 것이며, 여러분은 동빈이를 도와야한다
N, K, 그리고 배열 A와 B의 정보가 주어졌을 때, 최대 K 번의 바꿔치기 연산을 수행하여 만들 수 있는
배열 A의 모든 원소의 합의 최댓값을 출력하는 프로그램을 작성하라
- 예를 들어 N = 5, K = 3이고, 배열 A와 B가 다음과 같다고 해보자
배열 A = [1, 2, 5, 4, 3]
배열 B = [5, 5, 6, 6, 5] - 이 경우, 다음과 같이 세 번의 연산을 수행할 수 있다
연산 1) 배열 A의 원소 '1'과 배열 B의 원소 '6'을 바꾸기
연산 2) 배열 A의 원소 '2'와 배열 B의 원소 '6'을 바꾸기
연산 3) 배열 A의 원소 '3'과 배열 B의 원소 '5'를 바꾸기 - 세 번의 연산 이후 배열 A와 배열 B의 상태는 다음과 같이 구성될 것이다
배열 A = [6, 6, 5, 4, 5]
배열 B = [3, 5, 1, 2, 5] - 이때 배열 A의 모든 원소의 합은 26이 되며, 이보다 더 합을 크게 만들 수는 없다
🎁입력
첫 번째 줄: N, K 가 공백으로 구분되어 입력 (1 <= N <= 100,000, 0 <= K <= N)
두 번째 줄: 배열 A의 원소들이 공백으로 구분되어 입력 (원소 a < 10,000,000인 자연수)
세 번째 줄: 배열 B의 원소들이 공백으로 구분되어 입력 (원소 b < 10,000,000인 자연수)
🎊출력
최대 K번 바꿔치기 연산을 수행해서 가장 최대의 합을 갖는 A의 모든 원소 값의 합을 출력
🎁입력 예시
5 3
1 2 5 4 3
5 5 6 6 5
🎊출력 예시
26
전략
- 매번 배열 A에서 가장 자은 원소를 골라서, 배열 B에서 가장 큰 원소와 교체
- 가장 먼저 배열 A와 B가 주어지면 A에 대하여 오름차순 정렬하고, B에 대하여 내림차순 정렬
- 이후에 두 배열의 원소를 첫번째 인덱스부터 차례로 확인하면서 A의 원소가 B의 원소보다 작을때에만 교체 수행
- 이 문제에서는 두 배열의 원소가 최대 100,000개 까지 입력 될 수 있으므로, 최악의 경우 O(NlogN)을 보장하는 정렬 알고리즘 사용해야함 -> 표준 정렬 라이브러리 사용
정답
package com.company;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// N과 K를 입력받기
int n = sc.nextInt();
int k = sc.nextInt();
// 배열 A의 모든 원소를 입력받기
Integer[] a = new Integer[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
a[i] = sc.nextInt();
}
// 배열 B의 모든 원소를 입력받기
Integer[] b = new Integer[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
b[i] = sc.nextInt();
}
// 배열 A는 오름차순 정렬 수행
Arrays.sort(a);
// 배열 B는 내림차순 정렬 수행
Arrays.sort(b, Collections.reverseOrder());
// 첫 번째 인덱스부터 확인하며, 두 배열의 원소를 최대 K번 비교
for (int i = 0; i < k; i++) {
// A의 원소가 B의 원소보다 작은 경우
if (a[i] < b[i]) {
// 두 원소를 교체
int temp = a[i];
a[i] = b[i];
b[i] = temp;
}
// A의 원소가 B의 원소보다 크거나 같을 때, 반복문을 탈출
else break;
}
// 배열 A의 모든 원소의 합을 출력
long result = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
result += a[i];
}
System.out.println(result);
}
}
ETC
✅팀노트
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