mongodb 와 sql 관계 형 데이터 비교
1763 단어 mongodbsql관계 형 데이터 비교
전통 적 인 관계 형 데이터 베이스 에서 하나의 데이터 베 이 스 는 하나 이상 의 표(Table)가 있 고 표 의 데 이 터 는 기록 이 라 고 부 르 며 한 줄 한 줄 의 데 이 터 는 서로 다른 필드 로 나 뉜 다.
이해 하기 쉬 운 예 를 들다.한 사람 은 이름,성별,나이,그리고 여러 장의 은행 카드 가 있 습 니 다.
만약 에 관계 형 데이터 베 이 스 를 사용한다 면 저 희 는 두 장 또는 더 많은 표를 사용 하여 기록 할 수 있 습 니 다.한 장의 사용자 표 로 사용자 의 기본 정 보 를 저장 하고 다른 한 장의 표 는 사용자 id 를 통 해 은행 카드 id 와 여러 개의 기록 을 통 해 이 사람의 여러 장의 은행 카드 대응 관 계 를 저장 할 수 있 습 니 다.
몬 godb 에 있 으 면 파일 에 대응 합 니 다.
예 를 들 면 이런 데이터 입 니 다.
{
Name:' ',Sex:' ',Age:'25',
BankCards:[ ‘123445678','12233333','5555555']
}
그래서 현재 의 mongodb 에 서 는 이 개념 과 관계 가 없다.이 그림 은 mongdb 와 전통 적 인 관계 형 데이터베이스(mysql,oracle)간 의 대 비 를 반영 한다.
mongodb 에 저 장 된 것 은 완전한 대상 이 라 고 할 수 있 습 니 다.이 대상 의 데 이 터 는 문서 형식 으로 저 장 된 것 입 니 다.그것 이 어떤 장점 이 있 는 지 에 대해 인터넷 에서 장점 을 크게 말 하 는데 여기 서 인터넷 내용 을 잡 아 붙인다.
구조:MongoDB 는 문서 형 데이터베이스 로 하나의 집합 은 서로 다른 파일 을 저장 합 니 다.필드 의 수량,내용 과 이 파일 의 크기 는 한 파일 에서 다른 파일 로 복사 하 는 것 과 다 를 수 있 습 니 다.
하나의 단일 한 대상 은 구조 가 뚜렷 하 다.
복잡 한 연결 이 없어 요.
심층 조회 능력.MongoDB 는 SQL 처럼 강력 한 파일 을 사용 하 는 문서 기반 검색 언어 를 동적 검색 을 지원 합 니 다.
우대 하 다
규모 화 용이:MongoDB 는 확장 이 용이 합 니 다.
데이터베이스 대상 이 필요 없 는 응용 프로그램 대상 변환/맵
내부 메모리 저장(창)작업 그룹 을 사용 하여 더 빠 른 데이터 접근 을 실현 합 니 다.
그러나 단점 이 많다.우선 사물 을 지원 하지 않 고 이런 inner join,left join 등 관계 연결 을 지원 하지 않 는 다.그리고 하 나 는 단점 이 라 고 생각 합 니 다.공간 을 차지 합 니 다!
총결산
이상 은 이 글 의 모든 내용 입 니 다.본 고의 내용 이 여러분 의 학습 이나 업무 에 어느 정도 참고 학습 가 치 를 가지 기 를 바 랍 니 다.여러분 의 저희 에 대한 지지 에 감 사 드 립 니 다.더 많은 내용 을 알 고 싶다 면 아래 링크 를 보 세 요.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
레코드를 업데이트하고 업데이트 전에 동일한 레코드를 삭제하는 방법(nest js & mongoDB)ID로 레코드를 업데이트하고 싶지만 업데이트 전에 동일한 레코드에 이전에 저장된 데이터를 삭제하고 싶습니다. 프로세스는 무엇입니까? 컨트롤러.ts 서비스.ts 나는 이것을 해결하기 위해 이런 식으로 노력하고 있습니다...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.