흔히 볼 수 있는 면접 알고리즘 문제: 두 갈래 나무의 최대 깊이, 최소 깊이

두 갈래 나무의 최대 깊이 사고방식: 깊이 우선 검색, 귀속

int MaxDepth(TreeNode * root)
{
if (root ==NULL)
{
return 0;
}
return max(MaxDepth(root->left),MaxDepth(root->right))+1;
}

두 갈래 나무의 최소 깊이를 구한다. 즉, 뿌리 노드에서 잎 노드까지의 가장 짧은 경로의 길이가 틀리기 쉽다. 상단 코드에서max를min로 직접 바꿀 수 없다. 현재 노드의 속성을 판단해야 하기 때문이다.

int MinDepth(TreeNode* root)
{
if (NULL == root)
return 0;
int l = MinDepth(root->left);
int r = MinDepth(root->right);
if (!l)
return r + 1; // 
if (!r)
return l + 1; // 
return (l < r) ? l + 1 : r + 1;// ， 
}

이 내용에 흥미가 있습니까?

현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

Redis 분산 잠 금 기반 구현 (주파수 제한)

key 가 존재 하지 않 는 다 면 이 스 레 드 가 자 물 쇠 를 성공 적 으로 가 져 왔 고 자 물 쇠 를 추가 하여 1 을 되 돌려 줍 니 다.키 가 존재 하면 잠 금 쟁탈 에 실 패 했 음 을 설명 하고 0 ...

텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.

CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.

흔히 볼 수 있는 면접 알고리즘 문제: 두 갈래 나무의 최대 깊이, 최소 깊이

좋은 웹페이지 즐겨찾기