Clone Graph——LeetCode

Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors .
OJ's undirected graph serialization:
Nodes are labeled uniquely. We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each neighbor of the node.

As an example, consider the serialized graph {0,1,2#1,2#2,2} .
The graph has a total of three nodes, and therefore contains three parts as separated by # .

First node is labeled as 0 . Connect node 0 to both nodes 1 and 2 .

Second node is labeled as 1 . Connect node 1 to node 2 .

Third node is labeled as 2 . Connect node 2 to node 2 (itself), thus forming a self-cycle.

Visually, the graph looks like the following:

제목 대의는 무방향도를 정하는 것이다. 링이 있을 수도 있고, 하나의 방법을 실현할 수도 있다. deepclone이라는 그림이다.
나의 방법은 BFS를 사용하여 한 점부터 이웃을 훑어보고 대기열에 가입하여 대기열이 비어 있지 않으면 순환하는 것이다. 왜냐하면 label은 유일한 것이기 때문이다. 맵으로 새로 생성된 node를 저장하고 label을 키로 한다.반복적으로 반복하지 않도록visited 그룹을 사용하여 대기열에 가입했는지 저장합니다.
Talk is cheap>>

　　public UndirectedGraphNode cloneGraph(UndirectedGraphNode root) {

        HashSet<Integer> visited = new HashSet<>();

        if (root==null)

            return null;

        List<UndirectedGraphNode> queue = new ArrayList<>();

        HashMap<Integer,UndirectedGraphNode> map = new HashMap<>();

        queue.add(root);

        while (!queue.isEmpty()) {

            UndirectedGraphNode node = queue.get(0);

            if (map.get(node.label)==null) {

                map.put(node.label, new UndirectedGraphNode(node.label));

            }

            UndirectedGraphNode tmp = map.get(node.label);

            queue.remove(0);

         

            for (int i = 0; i < node.neighbors.size(); i++) {

                int key = node.neighbors.get(i).label;

                if (map.get(key)==null){

                    map.put(key,new UndirectedGraphNode(key));

                }

                tmp.neighbors.add(map.get(key));

                visited.add(node.label);

                if (!visited.contains(key)){

                    queue.add(node.neighbors.get(i));

                    visited.add(key);

                }

            }

        }

        return map.get(root.label);

    }

이 내용에 흥미가 있습니까?

현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

python 문자열 입력으로 모든 유효한 IP 주소 생성(LeetCode 93번 문제)

이 문제의 공식 난이도는 Medium으로 좋아요 1296, 반대 505, 통과율 35.4%를 눌렀다.각 항목의 지표로 말하자면 보기에는 약간 규범에 맞는 것 같지만, 실제로도 확실히 그렇다.이 문제의 해법과 의도는 ...

텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.

CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.

Clone Graph——LeetCode

좋은 웹페이지 즐겨찾기