Clone Graph——LeetCode

Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a  label  and a list of its  neighbors .
OJ's undirected graph serialization:
Nodes are labeled uniquely. We use  #  as a separator for each node, and  ,  as a separator for node label and each neighbor of the node.
 
As an example, consider the serialized graph  {0,1,2#1,2#2,2} .
The graph has a total of three nodes, and therefore contains three parts as separated by  # .

First node is labeled as  0 . Connect node  0  to both nodes  1  and  2 .

Second node is labeled as  1 . Connect node  1  to node  2 .

Third node is labeled as  2 . Connect node  2  to node  2  (itself), thus forming a self-cycle.

 
Visually, the graph looks like the following:

       1

      / \

     /   \

    0 --- 2

         / \

         \_/

제목 대의는 무방향도를 정하는 것이다. 링이 있을 수도 있고, 하나의 방법을 실현할 수도 있다. deepclone이라는 그림이다.
나의 방법은 BFS를 사용하여 한 점부터 이웃을 훑어보고 대기열에 가입하여 대기열이 비어 있지 않으면 순환하는 것이다. 왜냐하면 label은 유일한 것이기 때문이다. 맵으로 새로 생성된 node를 저장하고 label을 키로 한다.반복적으로 반복하지 않도록visited 그룹을 사용하여 대기열에 가입했는지 저장합니다.
Talk is cheap>>

　　public UndirectedGraphNode cloneGraph(UndirectedGraphNode root) {

        HashSet<Integer> visited = new HashSet<>();

        if (root==null)

            return null;

        List<UndirectedGraphNode> queue = new ArrayList<>();

        HashMap<Integer,UndirectedGraphNode> map = new HashMap<>();

        queue.add(root);

        while (!queue.isEmpty()) {

            UndirectedGraphNode node = queue.get(0);

            if (map.get(node.label)==null) {

                map.put(node.label, new UndirectedGraphNode(node.label));

            }

            UndirectedGraphNode tmp = map.get(node.label);

            queue.remove(0);

         

            for (int i = 0; i < node.neighbors.size(); i++) {

                int key = node.neighbors.get(i).label;

                if (map.get(key)==null){

                    map.put(key,new UndirectedGraphNode(key));

                }

                tmp.neighbors.add(map.get(key));

                visited.add(node.label);

                if (!visited.contains(key)){

                    queue.add(node.neighbors.get(i));

                    visited.add(key);

                }

            }

        }

        return map.get(root.label);

    }