Chapter 15. ERD와 모델링

데이터 모델링

사용자의 요구조건을 분석하여 데이터를 개념적, 논리적, 물리적 설계로 구조화 하는 것
정리되어 있지 않은 데이터는 정형화된 데이터 형태로 만들 수 있어야 함
고객의 요구사항을 바탕으로 DB형태로 바꾸는 작업
분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 관리에 이용 할 수 있다.

데이터 모델링의 3가지 용어
- 속성 (Attribute)
  - 엔티티에서 관리하고자 하는 더이상 분리되지 않는 최소 단위의 데이터
  - ex) DB 개념에서는 컬럼
- 엔티티 (Entity)
  - 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 데이터의 집합
  - 속성들의 집합
  - ex) DB 개념에서는 Table
- 관계 (Relationship)
  - 두개 이상의 엔티티들 간의 의미있는 연결
  - 두개 이상의 엔티티가 존재의 형태나 행위로 서로에게 영향을 주는 형태
  - ex) DB 개념에서는 외래키를 통해 테이블이 연결된 상태

데이터베이스 용어	모델링 용어
테이블(Table)	엔티티(Entity)
컬럼(Column), 열	속성(Attribute)
튜플(Tuple), 행(row)	인스턴스(Instance)
기본키(Primary key)	주식별자 (Primary Identifier)
외래키(Foreign key)	외래 식별자 (Foreign Identifier)

ERD(Entity Relationship Diagram)

Entity의 관계를 설명하는 다이어그램
Entity는 물리적인 설계에서 Table을 뜻하는 것이기 때문에 Table과의 관계를 뜻하는 것이기도 함
개발자는 데이터 모델링을 통하여 설계된 Table관계를 ERD를 통해 도식화 할 수 있어야 한다.
관계적 데이터 모델링을 하여 ERD를 만들기
1. 업무 파악 (분석, 추출)
2. 개념적 데이터 모델링 (정보, 그룹, 관계)
3. 논리적 데이터 모델링
4. 물리적 데이터 모델링

EX) 업무

우리회사는 만수무강 보험회사이며, 보험판매 시스템을 만들고자 한다. 
판매 상품의 종류는 생명보험, 실비보험 등 다양한 상품을 판매한다.  

상품은 상품명, 상품설명을 관리한다. 또한 우리회사는 많은 고객을 관리하고 있다. 
고객은 고객명, 연락처를 관리한다.  
고객은 다양한 상품을 가입할 수 있으며, 계약일자, 보험시작일자, 보험종료일자, 
매월 납입보험료, 총납입회차를 관리한다.  보험계약 시 계약자와 피보험자는 동일하다. 
보험계약시 계약 번호는 자동으로 채번된다.