chainer의 작법 그 4

1925 단어 Optimizer Chainer

개요

chainer의 작법을 조사해 보았다.
옵티마이저.

사용한 모델

분류.

class MLP(Chain):
    def __init__(self, n_in, n_units, n_out):
        super(MLP, self).__init__(l1 = L.Linear(n_in, n_units), l2 = L.Linear(None, n_out))
    def __call__(self, x):
        return self.l2(F.relu(self.l1(x)))

model = L.Classifier(MLP(6, 128, 4))

optimizers.Adam()

optimizers.SGD()

optimizers.AdaGrad()

optimizers.AdaDelta()

optimizers.MomentumSGD()

optimizers.RMSprop()

optimizers.RMSpropGraves()

이상.

Reference

이 문제에 관하여(chainer의 작법 그 4), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ohisama@github/items/d91e28b77bb05e615cb4

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