CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차
2956 단어 AnacondaJupyterHub
하고 싶은 일
전제 조건
Anaconda 설치 셸을 받는 곳
부터 쉘 경로
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
를 복사합니다.
준비
CentOS에 SSH 연결하고 루트 권한으로 다음을 실행합니다.
yum -y update
yum install -y wget
sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
yum -y install vim-enhanced
SELinux 무효화
setenforce 0
vi /etc/selinux/config
下記を編集
SELINUX=disabled
포트 개방
firewall-cmd --add-port=80/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --add-port=8000/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --add-port=8081/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --reload
Anaconda 설치
쉘을 다운로드합니다.
su yamato
cd /home/yamato
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
쉘을 두드리고 설치 시작.
sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
마법사를 따라 yes를 입력하여 진행합니다.
끝나면 경로를 활성화합니다.
source .bashrc
jupyterhub 설치
su yamato
conda install -c conda-forge jupyterhub
jupyterhub 설정
cd /home/yamato/anaconda3/
jupyterhub --generate-config
vi jupyterhub_config.py
다음을 편집합니다.
편집 전
c.Spawner.default_url = ''
편집 후
c.Spawner.default_url = '/lab'
jupyterhub 시작
명령
jupyterhub
에서 웹 서버가 시작됩니다.
에서 jupyterhub 로그인 화면에 액세스할 수 있습니다.
192.168.1.11 부분은 가상 서버의 IP 주소이므로 각 환경에 맞게 변경하십시오.
로그인 사용자 이름과 암호는 CentOS 사용자와 동일합니다.
예를 들어 CentOS 계정이
Username: yamato
Password: 1234
그렇다면 yamato/1234에서 jupyterhub에 로그인 할 수 있습니다.
로그인하고 아래 화면이 표시되면 성공입니다.
graphviz 설치
root 권한으로 다음을 실행한다.
yum install graphviz
다양한 패키지 준비
구현에 필요한 패키지를 설치합니다.
conda install anaconda
conda update --all
conda install pydotplus
conda install -c conda-forge opencv
Reference
이 문제에 관하여(CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/kenichiro-yamato/items/bf66d008dec564fb4244
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
CentOS에 SSH 연결하고 루트 권한으로 다음을 실행합니다.
yum -y update
yum install -y wget
sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
yum -y install vim-enhanced
SELinux 무효화
setenforce 0
vi /etc/selinux/config
下記を編集
SELINUX=disabled
포트 개방
firewall-cmd --add-port=80/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --add-port=8000/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --add-port=8081/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --reload
Anaconda 설치
쉘을 다운로드합니다.
su yamato
cd /home/yamato
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
쉘을 두드리고 설치 시작.
sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
마법사를 따라 yes를 입력하여 진행합니다.
끝나면 경로를 활성화합니다.
source .bashrc
jupyterhub 설치
su yamato
conda install -c conda-forge jupyterhub
jupyterhub 설정
cd /home/yamato/anaconda3/
jupyterhub --generate-config
vi jupyterhub_config.py
다음을 편집합니다.
편집 전
c.Spawner.default_url = ''
편집 후
c.Spawner.default_url = '/lab'
jupyterhub 시작
명령
jupyterhub
에서 웹 서버가 시작됩니다.
에서 jupyterhub 로그인 화면에 액세스할 수 있습니다.
192.168.1.11 부분은 가상 서버의 IP 주소이므로 각 환경에 맞게 변경하십시오.
로그인 사용자 이름과 암호는 CentOS 사용자와 동일합니다.
예를 들어 CentOS 계정이
Username: yamato
Password: 1234
그렇다면 yamato/1234에서 jupyterhub에 로그인 할 수 있습니다.
로그인하고 아래 화면이 표시되면 성공입니다.
graphviz 설치
root 권한으로 다음을 실행한다.
yum install graphviz
다양한 패키지 준비
구현에 필요한 패키지를 설치합니다.
conda install anaconda
conda update --all
conda install pydotplus
conda install -c conda-forge opencv
Reference
이 문제에 관하여(CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/kenichiro-yamato/items/bf66d008dec564fb4244
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
setenforce 0
vi /etc/selinux/config
下記を編集
SELINUX=disabled
firewall-cmd --add-port=80/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --add-port=8000/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --add-port=8081/tcp --zone=public --permanent
firewall-cmd --reload
Anaconda 설치
쉘을 다운로드합니다.
su yamato
cd /home/yamato
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
쉘을 두드리고 설치 시작.
sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
마법사를 따라 yes를 입력하여 진행합니다.
끝나면 경로를 활성화합니다.
source .bashrc
jupyterhub 설치
su yamato
conda install -c conda-forge jupyterhub
jupyterhub 설정
cd /home/yamato/anaconda3/
jupyterhub --generate-config
vi jupyterhub_config.py
다음을 편집합니다.
편집 전
c.Spawner.default_url = ''
편집 후
c.Spawner.default_url = '/lab'
jupyterhub 시작
명령
jupyterhub
에서 웹 서버가 시작됩니다.
에서 jupyterhub 로그인 화면에 액세스할 수 있습니다.
192.168.1.11 부분은 가상 서버의 IP 주소이므로 각 환경에 맞게 변경하십시오.
로그인 사용자 이름과 암호는 CentOS 사용자와 동일합니다.
예를 들어 CentOS 계정이
Username: yamato
Password: 1234
그렇다면 yamato/1234에서 jupyterhub에 로그인 할 수 있습니다.
로그인하고 아래 화면이 표시되면 성공입니다.
graphviz 설치
root 권한으로 다음을 실행한다.
yum install graphviz
다양한 패키지 준비
구현에 필요한 패키지를 설치합니다.
conda install anaconda
conda update --all
conda install pydotplus
conda install -c conda-forge opencv
Reference
이 문제에 관하여(CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/kenichiro-yamato/items/bf66d008dec564fb4244
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
su yamato
cd /home/yamato
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
source .bashrc
su yamato
conda install -c conda-forge jupyterhub
jupyterhub 설정
cd /home/yamato/anaconda3/
jupyterhub --generate-config
vi jupyterhub_config.py
다음을 편집합니다.
편집 전
c.Spawner.default_url = ''
편집 후
c.Spawner.default_url = '/lab'
jupyterhub 시작
명령
jupyterhub
에서 웹 서버가 시작됩니다.
에서 jupyterhub 로그인 화면에 액세스할 수 있습니다.
192.168.1.11 부분은 가상 서버의 IP 주소이므로 각 환경에 맞게 변경하십시오.
로그인 사용자 이름과 암호는 CentOS 사용자와 동일합니다.
예를 들어 CentOS 계정이
Username: yamato
Password: 1234
그렇다면 yamato/1234에서 jupyterhub에 로그인 할 수 있습니다.
로그인하고 아래 화면이 표시되면 성공입니다.
graphviz 설치
root 권한으로 다음을 실행한다.
yum install graphviz
다양한 패키지 준비
구현에 필요한 패키지를 설치합니다.
conda install anaconda
conda update --all
conda install pydotplus
conda install -c conda-forge opencv
Reference
이 문제에 관하여(CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/kenichiro-yamato/items/bf66d008dec564fb4244
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
cd /home/yamato/anaconda3/
jupyterhub --generate-config
vi jupyterhub_config.py
c.Spawner.default_url = ''
c.Spawner.default_url = '/lab'
jupyterhub
root 권한으로 다음을 실행한다.
yum install graphviz
다양한 패키지 준비
구현에 필요한 패키지를 설치합니다.
conda install anaconda
conda update --all
conda install pydotplus
conda install -c conda-forge opencv
Reference
이 문제에 관하여(CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/kenichiro-yamato/items/bf66d008dec564fb4244
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
conda install anaconda
conda update --all
conda install pydotplus
conda install -c conda-forge opencv
Reference
이 문제에 관하여(CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/kenichiro-yamato/items/bf66d008dec564fb4244텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)