CentOS8+Anaconda4.9.2+jupyterhub 환경 구축 절차

2956 단어 AnacondaJupyterHub

하고 싶은 일


  • CentOS8에 Anaconda4.9.2를 설치하여 jupyterhub를 시작하고 로그인 할 수 있습니다.

  • 전제 조건


  • VirtualBox 등으로 작성한 가상 서버에 CentOS8이 최소 구성 이상으로 인스톨 완료된 것.
  • 루트 권한으로 SSH 연결이 가능합니다.

  • Anaconda 설치 셸을 받는 곳



    부터 쉘 경로
    https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    

    를 복사합니다.



    준비



    CentOS에 SSH 연결하고 루트 권한으로 다음을 실행합니다.
    yum -y update
    yum install -y wget
    sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
    yum -y install vim-enhanced
    

    SELinux 무효화


    setenforce 0
    vi /etc/selinux/config
    
    下記を編集
    SELINUX=disabled
    

    포트 개방


    firewall-cmd --add-port=80/tcp --zone=public --permanent    
    firewall-cmd --add-port=8000/tcp --zone=public --permanent
    firewall-cmd --add-port=8081/tcp --zone=public --permanent
    firewall-cmd --reload
    

    Anaconda 설치



    쉘을 다운로드합니다.


    su yamato
    cd /home/yamato
    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    

    쉘을 두드리고 설치 시작.


    sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    

    마법사를 따라 yes를 입력하여 진행합니다.
    끝나면 경로를 활성화합니다.
    source .bashrc
    

    jupyterhub 설치


    su yamato
    conda install -c conda-forge jupyterhub
    

    jupyterhub 설정


    cd /home/yamato/anaconda3/
    jupyterhub --generate-config
    vi jupyterhub_config.py
    

    다음을 편집합니다.



    편집 전
    c.Spawner.default_url = ''
    

    편집 후
    c.Spawner.default_url = '/lab'
    

    jupyterhub 시작



    명령
    jupyterhub
    

    에서 웹 서버가 시작됩니다.

    에서 jupyterhub 로그인 화면에 액세스할 수 있습니다.
    192.168.1.11 부분은 가상 서버의 IP 주소이므로 각 환경에 맞게 변경하십시오.



    로그인 사용자 이름과 암호는 CentOS 사용자와 동일합니다.
    예를 들어 CentOS 계정이
    Username: yamato
    Password: 1234
    그렇다면 yamato/1234에서 jupyterhub에 로그인 할 수 있습니다.

    로그인하고 아래 화면이 표시되면 성공입니다.



    graphviz 설치



    root 권한으로 다음을 실행한다.
     yum install graphviz
    

    다양한 패키지 준비



    구현에 필요한 패키지를 설치합니다.
    conda install anaconda
    conda update --all
    conda install pydotplus
    conda install -c conda-forge opencv
    

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