C\#OpenCV 를 호출 하여 간이 판 미 도 도 구 를 개발 합 니 다[추천]

머리말
C\#에서 OpenCV 를 호출 하 는 것 은 사실 매우 간단 하 다.왜냐하면 C\#에는 OPENCV 의 오픈 소스 라 이브 러 리 가 많 기 때문이다.
본 고 는 주로 WPF 프로젝트 에서OpenCVSharp3-AnyCPU소스 라 이브 러 리 처리 그림 을 사용 하 는 것 을 소개 한다.다음은 우리 가 먼저 개발 전의 준 비 를 한다.
준비 작업
우선 WPF 프로젝트 를 만 듭 니 다.
그리고 Nuget 에서 OpenCVsharp 를 검색 하면 다음 과 같 습 니 다.

이 어 OpenCVsharp 3-AnyCPU 옵션 을 선택 하여 설치 합 니 다.
OpenCVsharp 3-AnyCPU 를 설치 하면 우리 프로젝트 는 자동 으로 4 개의 라 이브 러 리 를 도입 합 니 다.다음 그림:

 여기까지 우리 의 준비 작업 이 완성 되 었 으 니 매우 간단 하 다.
C\#에 OPENCV 적용
지금 우 리 는 프로젝트 에 들 어가 서 OPENCV 호출 을 진행 합 니 다.
우 리 는 먼저 OpenCV 와 관련 된 네 임 스페이스 를 도입 합 니 다.다음 과 같 습 니 다.

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;

그리고 우 리 는 프로젝트 에서 Mat 류 를 사용 하여 그림 작업 을 한다.
빨간색 과 파란색 채널 교환
OPenCV 에 서 는 Mat 류 가 매우 중요 하 며 그림 을 처리 하 는 입구 입 니 다.
지금,우 리 는 먼저 간단 한 그림 조작 을 합 니 다.빨간색 과 파란색 채널 의 색상 교환,코드 는 다음 과 같 습 니 다.

Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged);
for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
{
 for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
 {
  Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
  var temp = color.Item0;
  color.Item0 = color.Item2; //B   R
  color.Item2 = temp;  //R   B
  mat.Set(y, x, color);
 }
}
var mem = mat.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
mat.Dispose();///     mat     ，      ，      

효과 도 는 다음 과 같다.

그림 의 빨간색 과 파란색 채널 의 색상 교환 을 성공 적 으로 처리 한 것 을 볼 수 있다.
지금 우 리 는 OpenCV 의 조작 을 좀 더 한다.
부식
코드 는 다음 과 같 습 니 다:

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
 Cv2.Erode(src, src, new Mat());
 var mem = src.ToMemoryStream();
 BitmapImage bmp = new BitmapImage();
 bmp.BeginInit();
 bmp.StreamSource = mem;
 bmp.EndInit();
 imgOutput.Source = bmp;
}

효과 도 는 다음 과 같다.

반전
코드 는 다음 과 같 습 니 다:

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
 using (var dst = new Mat())//      
 {
  Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat());
  var mem = dst.ToMemoryStream();
  BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  bmp.BeginInit();
  bmp.StreamSource = mem;
  bmp.EndInit();
  imgOutput.Source = bmp;
 }
}

효과 도 는 다음 과 같다.

밝기―어 두 워 지다
코드 는 다음 과 같 습 니 다:

BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" ));
Mat mat = bmpSource.ToMat();
for (var y = 0; y < mat.Height; y++)
{
 for (var x = 0; x < mat.Width; x++)
 {
  Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x);
  int item0 = color.Item0;
  int item1 = color.Item1;
  int item2 = color.Item2;
  #region   
  item0 -= 60;
  item1 -= 60;
  item2 -= 60;
  if (item0 < 0)
   item0 = 0;
  if (item1 < 0)
   item1 = 0;
  if (item2 < 0)
   item2 = 0;
  #endregion
  #region   
  //item0 += 80;
  //item1 += 80;
  //item2 += 80;
  //if (item0 > 255)
  // item0 = 255;
  //if (item1 > 255)
  // item1 = 255;
  //if (item2 > 255)
  // item2 = 255;
  #endregion
 
  color.Item0 = (byte)item0;
  color.Item1 = (byte)item1;
  color.Item2 = (byte)item2;
  mat.Set(y, x, color);
 }
}
var mem = mat.ToMemoryStream();
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.BeginInit();
bmp.StreamSource = mem;
bmp.EndInit();
imgOutput.Source = bmp;
mat.Dispose();///     mat     ，      ，      

보시 다시 피 이곳 의 코드 는 약간 특별 합 니 다.
우 리 는 BitmapImage 를 통 해 그림 을 가 져 온 후 BitmapImage 의 대상 을 직접 사용 하 는 ToMat 방법 으로 BitmapImage 를 Mat 클래스 의 대상 으로 변환 합 니 다.
이 ToMat 방법 은 BitmapImage 류 의 방법 이 아니 라 확장 방법 이기 때문에 OpenCvsharp 네 임 스페이스 를 참조 해 야 BitmapImage 와 Bitmap 대상 이 확장 방법 ToMat 를 추가 할 수 있 습 니 다.
효과 도 는 다음 과 같다.

정점 변화
코드 는 다음 과 같 습 니 다:

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
 using (var dst = new Mat())//      
 { 
  //        
  List< Point2f> AffinePoints0 =new List<Point2f>() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) };
  //          
  List<Point2f> AffinePoints1 = new List<Point2f>() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) };
  //      
  Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1);
  //      
  Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans,new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows });
  var mem = dst.ToMemoryStream();
  BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  bmp.BeginInit();
  bmp.StreamSource = mem;
  bmp.EndInit();
  imgOutput.Source = bmp;
 }
}

효과 도 는 다음 과 같다.

미모 마찰 쌍무 필터
코드 는 다음 과 같 습 니 다:

using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor))
{
 using (var dst = new Mat())//      
 {
  Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d);
  var mem = dst.ToMemoryStream();
  BitmapImage bmp = new BitmapImage();
  bmp.BeginInit();
  bmp.StreamSource = mem;
  bmp.EndInit();
  imgOutput.Source = bmp;
 }
}

효과 도 는 다음 과 같다.

이 를 통 해 알 수 있 듯 이 사진 에는 OpenCV 의 필터 처리 가 많 지만,글 에는 몇 가지 만 소 개 돼 있다.이 는 다른 처리 와 글 의 필터 처리 방법 이 대동소이 하기 때문에 이 몇 가지 만 열거 한 것 이다.
관심 있 는 친 구 는 스스로 코드 를 다운로드 하여 공부 할 수 있다.
여기 서 C\#OpenCV 를 호출 하여 간이 판 미 도 도 구 를 개발 하면 끝 납 니 다.
코드 가 Github 에 전송 되 었 습 니 다.다운로드 환영 합 니 다.
Github 주소:https://github.com/kiba518/WpfOpenCV
총결산
위 에서 말 한 것 은 편집장 이 여러분 에 게 소개 한 C\#OpenCV 를 호출 하여 간이 판 미 도 도 도 구 를 개발 하 는 것 입 니 다.여러분 에 게 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.궁금 한 점 이 있 으 시 면 저 에 게 메 시 지 를 남 겨 주세요.편집장 은 신속하게 답 해 드 리 겠 습 니 다.여기 서도 저희 사이트 에 대한 여러분 의 지지 에 감 사 드 립 니 다!
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