BubbleSort 거품 정렬

1313 단어
거품 정렬 은 간단 한 정렬 알고리즘 이다.그것 은 소 규모 데이터 의 정렬 에 적합 하고 효율 이 비교적 낮다.거품 정렬 은 일종 의 교환 정렬 이다. 그의 기본 사상 은 두 사람 이 서로 인접 한 기록 의 키 워드 를 비교 하고 반 순 이 있 으 면 반 순 의 기록 이 없 을 때 까지 교환 하 는 것 이다.
알고리즘 절차 (정렬 을 예 로 들 면)
4. 567917. 비교적 인접 한 요소.첫 번 째 가 두 번 째 보다 크 면 두 사람 을 교환 하 세 요
4. 567917. 모든 이웃 요소 에 대해 똑 같은 일 을 하고 첫 번 째 쌍 부터 마지막 쌍 까지 한다.이 단 계 를 다 한 후에 마지막 요 소 는 가장 큰 숫자 가 될 것 이다
4. 567917. 모든 요소 에 대해 이상 의 절 차 를 반복 하고 마지막 을 제외 합 니 다
4. 567917. 한 쌍 의 숫자 를 비교 할 필요 가 없 을 때 까지 점점 적은 요소 에 대해 위의 절 차 를 반복 한다
bubbleSort.gif
go 실현
func bubbleSort(arr []int) []int {
    length := len(arr)
    for i := 0; i < length; i++ {
        for j := 0; j < length-1-i; j++ {
            if arr[j] > arr[j+1] {
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
            }
        }
    }
    return arr
}

python
def bubbleSort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        for j in range(0, len(arr)-i):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

거품 정렬 복잡 도 분석
그것 의 시간 복잡 도 를 분석 해 보 자.가장 좋 은 상황, 즉 정렬 할 표 자체 가 질서 가 있다 는 것 이다. 그러면 우리 가 횟수 를 비교 하면 n - 1 차 의 비교 이 고 데이터 교환 이 없다 는 것 을 판단 할 수 있다. 이때 시간 복잡 도 는 O (n) 이다.최 악의 경우 정렬 을 기다 리 는 것 이 역순 인 경우 시간 복잡 도 는 n ^ 2 입 니 다.

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