두 갈래 트리가 두 갈래 검색 트리인지 판단하기 BST
/* Returns true if the given tree is a binary search tree
(efficient version). */
int isBST(struct node* node)
{
return(isBSTUtil(node, INT_MIN, INT_MAX));
}
/* Returns true if the given tree is a BST and its
values are >= min and <= max. */
int isBSTUtil(struct node* node, int min, int max)
{
/* an empty tree is BST */
if (node==NULL)
return 1;
/* false if this node violates the min/max constraint */
if (node->data < min || node->data > max)
return 0;
/* otherwise check the subtrees recursively,
tightening the min or max constraint */
return
isBSTUtil(node->left, min, node->data-1) && // Allow only distinct values
isBSTUtil(node->right, node->data+1, max); // Allow only distinct values
}
2. 중서 두루 훑어보다
1) Do In-Order Traversal of the given tree and store the result in a temp array. 2) Check if the temp array is sorted in ascending order, if it is, then the tree is BST.
Time Complexity: O(n)
We can avoid the use of Auxiliary Array. While doing In-Order traversal, we can keep track of previously visited node. If the value of the currently visited node is less than the previous value, then tree is not BST.
bool isBST(struct node* root)
{
static struct node *prev = NULL; //static ！！！
// traverse the tree in inorder fashion and keep track of prev node
if (root)
{
if (!isBST(root->left))
return false;
// Allows only distinct valued nodes
if (prev != NULL && root->data <= prev->data)
return false;
prev = root;
return isBST(root->right);
}
return true;
}이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
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