BOJ 1674 : 도시 분할 계획 - C++
도시 분할 계획
코드
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int N,M,ans,max_cost;
int parent[100002]; // 1~100000 사용
int findParent(int x){
if(x == parent[x]) return x;
return parent[x] = findParent(parent[x]);
}
void unionParent(int a, int b){
a = findParent(a);
b = findParent(b);
if(a<b) parent[b] = a;
else parent[a] = b;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
cin >> N >> M;
vector<pair<int, pair<int,int>>> edges;
for(int i=0;i<M;i++)
{
int a, b, cost;
cin >> a >> b >> cost;
edges.push_back({cost,{a,b}});
}
// parent 초기화
for(int i=1;i<=N;i++)
parent[i] = i;
// edges 정렬
sort(edges.begin(), edges.end());
for(int i=0;i<edges.size();i++)
{
int a = edges[i].second.first;
int b = edges[i].second.second;
int cost = edges[i].first;
if(findParent(a) != findParent(b)){
unionParent(a,b);
max_cost = max(max_cost, cost);
ans += cost;
}
}
cout << ans - max_cost;
return 0;
}
- 핵심 아이디어
두개의 마을
로 나눌 때 어차피 하나의 간선
을 끊어야
한다
- 즉,
가장 cost가 큰 간선
을 끊으면
최소값
을 구할 수 있다
- Kruskal 알고리즘의
시간복잡도
O(ElogV)
: E
은 간선의 개수
- Prim 알고리즘의
시간복잡도
O(V^2)
: V
은 노드의 개수
- priority queue로 구현 :
O(ElogV)
Author And Source
이 문제에 관하여(BOJ 1674 : 도시 분할 계획 - C++), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://velog.io/@neity16/BOJ-1674-도시-분할-계획-C
저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int N,M,ans,max_cost; int parent[100002]; // 1~100000 사용 int findParent(int x){ if(x == parent[x]) return x; return parent[x] = findParent(parent[x]); } void unionParent(int a, int b){ a = findParent(a); b = findParent(b); if(a<b) parent[b] = a; else parent[a] = b; } int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> N >> M; vector<pair<int, pair<int,int>>> edges; for(int i=0;i<M;i++) { int a, b, cost; cin >> a >> b >> cost; edges.push_back({cost,{a,b}}); } // parent 초기화 for(int i=1;i<=N;i++) parent[i] = i; // edges 정렬 sort(edges.begin(), edges.end()); for(int i=0;i<edges.size();i++) { int a = edges[i].second.first; int b = edges[i].second.second; int cost = edges[i].first; if(findParent(a) != findParent(b)){ unionParent(a,b); max_cost = max(max_cost, cost); ans += cost; } } cout << ans - max_cost; return 0; }
- 핵심 아이디어
두개의 마을
로 나눌 때 어차피하나의 간선
을끊어야
한다- 즉,
가장 cost가 큰 간선
을끊으면
최소값
을 구할 수 있다
- Kruskal 알고리즘의
시간복잡도
O(ElogV)
:E
은간선의 개수
- Prim 알고리즘의
시간복잡도
O(V^2)
:V
은노드의 개수
- priority queue로 구현 :
O(ElogV)
Author And Source
이 문제에 관하여(BOJ 1674 : 도시 분할 계획 - C++), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@neity16/BOJ-1674-도시-분할-계획-C저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)