두 갈래 나무 Leetcode 637 두 갈래 나무의 층 평균치
제목
비공 두 갈래 나무를 정하고 각 층 노드의 평균값으로 구성된 그룹을 되돌려줍니다.
예 1:
입력: 3/9 20/15 7 출력: [3, 14.5, 11] 해석: 0층의 평균치는 3, 1층은 14.5, 2층은 11.그래서 [3, 14.5, 11]로 돌아왔다.참고:
노드 값의 범위는 32비트 기호 정수 범위 내에 있습니다.
출처: 리코드(LeetCode) 링크:https://leetcode-cn.com/problems/average-of-levels-in-binary-tree저작권은 인터넷 소유에 귀속된다.상업 전재는 정부에 연락하여 권한을 부여하고, 비상업 전재는 출처를 명시해 주십시오.
문제 풀이 사고방식
함께https://www.jianshu.com/p/c8e66c3385fd
코드 # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def averageOfLevels(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[float]
"""
if not root:
return []
stack = [root]
res = []
while stack:
temp = []
avg = 0.0
for node in stack:
avg += node.val
if node.left:
temp.append(node.left)
if node.right:
temp.append(node.right)
avg = avg / len(stack)
stack = temp
res.append(avg)
return res
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSON
JSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다.
그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다.
저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
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코드 # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def averageOfLevels(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[float]
"""
if not root:
return []
stack = [root]
res = []
while stack:
temp = []
avg = 0.0
for node in stack:
avg += node.val
if node.left:
temp.append(node.left)
if node.right:
temp.append(node.right)
avg = avg / len(stack)
stack = temp
res.append(avg)
return res
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그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다.
저는 일반적으로 '객체'{}...
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# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def averageOfLevels(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: List[float]
"""
if not root:
return []
stack = [root]
res = []
while stack:
temp = []
avg = 0.0
for node in stack:
avg += node.val
if node.left:
temp.append(node.left)
if node.right:
temp.append(node.right)
avg = avg / len(stack)
stack = temp
res.append(avg)
return res
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