두 갈래 트리 - (선순 시퀀스 + 중순 시퀀스) = 후순 시퀀스
먼저 귀속은 두 갈래 나무를 구성한 다음에 귀속은 후순 서열을 얻는다.
생각:
선서 서열의 첫 번째 결점은 두 갈래 나무의 뿌리 결점을 구성하려는 것이고, 중서 서열에서 두 갈래 나무의 뿌리 결점을 찾으면, 중서 뿌리 결점의 왼쪽은 뿌리 결점의 왼쪽 서브 나무의 중서 서열이고, 오른쪽은 뿌리 결점의 오른쪽 서브 나무의 중서 서열이다.선순 시퀀스 루트 결점 뒤에는 각각 왼쪽 트리와 오른쪽 트리의 선순 시퀀스가 있습니다.루트 결점이 중서 서열에 있는 위치를 보면 왼쪽 트리와 오른쪽 트리의 선서 서열이 각자의 위치를 알 수 있다.이렇게 하면 뿌리 결점 두 개의 하위 나무의 서열을 알 수 있다.
그리고 뿌리 결점을 구성한 후에 함수를 차례로 호출하여 뿌리 결점의 왼쪽 나무와 오른쪽 나무를 결합시킬 수 있다.
이상은 두 갈래 나무의 회복입니다.
뒤에 두 갈래 나무를 두루 돌아다니는 것도 차례대로 돌아가면 된다.
코드는 다음과 같습니다.
string.find () 는 요소를 찾는 아래 첨자를 되돌려줍니다.
string.substr(a,b)는 a의 아래 표시된 원소부터 b개의 원소를 캡처합니다
코드는 다음과 같습니다.
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
using namespace std;
struct Node
{
char data;
Node * lchild;
Node * rchild;
};
Node* CreatTree(string pre, string in)
{
Node * root = NULL; //
if(pre.length() > 0)
{
root = new Node; //
root->data = pre[0]; //
int index = in.find(root->data); //
root->lchild = CreatTree(pre.substr(1, index), in.substr(0, index)); //
root->rchild = CreatTree(pre.substr(index + 1), in.substr(index + 1)); //
}
return root;
}
void PostOrder(Node * root) //
{
if(root != NULL)
{
PostOrder(root->lchild);
PostOrder(root->rchild);
cout<<root->data;
}
}
int main()
{
string pre_str, in_str;
Node *root;
while(cin>>pre_str>>in_str)
{
root = CreatTree(pre_str, in_str);
PostOrder(root);
cout<<endl;
}
return 0;
} 이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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