이분 검색법(귀속과 순환 실현)

질문:
정렬수 그룹과 숫자 k를 정하고 첫 번째 k의 위치와 마지막 k의 위치를 찾으십시오
해결:
주어진 수조는 작은 그룹에서 큰 그룹으로 정렬되기 때문에 이분 검색법에 따라 찾을 수 있다. 다음은 각각 귀속과 순환 두 가지 방법으로 논술한다.

// 
int GetFirstK(int* data, int length, int k, int start, int end)
{
	if (start > end)
		return -1;
	int middleindex = (start + end) / 2;
	int middledata = data[middleindex];
	if (middledata>k)
	{
		end = middleindex - 1;
	}
	else if (middledata<k)
	{
		start = middleindex + 1;
	}
	else
	{
		if (middleindex==0||(middleindex>0&&data[middleindex-1]!=k))// k， ， k , k middledata
		{
			return middleindex;
		}
		else
		{
			
			end = middleindex - 1;
		}
	}
	return  GetFirstK(data, length, k,start, end);
}

// 
int GetFirstK(int* data, int length, int k)
{
	int start = 0;
	int end = length - 1;
	while (start<=end)
	{

		int middleindex = (start + end) / 2;
		int middledata = data[middleindex];
		if (middledata<k)
		{
			start = middleindex + 1;
		}
		else if (middleindex>k)
		{
			end = middleindex - 1;
		}
		else
		{
			if (middleindex==0||(middleindex>0&&data[middleindex-1]!=k))
			{
				return middleindex;
			}
			else
			{
				end = middleindex - 1;
			}
		}
	}
	
	return -1;

}

// 
int GetLastK(int* data, int length, int k, int start, int end)
{
	if (start>end)
	{
		return -1;
	}
	int middleindex = (start + end) >> 1;
	int middledata = data[middleindex];
	if (middledata<k)
	{
		start = middleindex + 1;
	}
	else if (middledata>k)
	{
		end = middleindex - 1;
	}
	else
	{
		if (middleindex==length-1||(middleindex<length-1&&data[middleindex+1]!=k))
		{
			return middleindex;
		}
		else
		{
			start = middleindex + 1;
		}
	}
	return GetLastK(data, length, k, start, end);
}

// 
int GetLastK(int* data, int length, int k)
{
	int start = 0;
	int end = length - 1;
	while (start<=end)
	{
		int middleindex = (start + end) >> 1;
		int middledata = data[middleindex];
		if (middledata>k)
		{
			end = middleindex - 1;
		}
		else if (middledata<k)
		{
			start = middleindex + 1;
		}
		else
		{
			if (middleindex==length-1||(middleindex<length-1&&data[middleindex+1]!=k))
			{
				return middleindex;
			}
			else
			{
				start = middleindex + 1;
			}
		}
	}
	return -1;
}

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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

2분 검색의 순환 버전과 귀속 버전

이분 검색은 질서정연한 표에서 원소가 존재하는지 찾는 것이다. 시간의 복잡도는 대수 단계이고 많은 문제에서 변체가 있다. 이분 검색의 귀속 버전 실현과 비귀속 버전을 복습해 보자. 코드 및 테스트 함수:...

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이분 검색법(귀속과 순환 실현)

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