Open-cv 들어가기 전

Open-cv에 들어가기 전에 간단히 파이썬에 대하여 알아보자.

상수(constant)와 리터럴(literal)

• 상수 : 항상 똑같은 값이 저장되는 곳
• 파이썬에서는 C언어의 const나 #define과 같은 키워드를 제공하지 않음
  • 원칙적으로 상수 사용함
  • 일반적으로 대문자를 사용하여 상수임을 나타냄
    
    
    

변수

• 메모리의 어떤 공간에 들어 있는 값
  
  

자료구조들

C언어와 C++에서는 직접 구현해서 클래스형태로 만들거나 자료의 형태로 이미 한 번 구했다면 파이썬에서는 기본으로 제공을 해주는 편리함이 있다.

• 리스트(list)
  • 대괄호( [ , ] )를 둘러싸서 선언
  • 항목의 추가, 삭제, 값의 변경 가능
• 튜플(tuple)
  • 소괄호( ( , ) ) 이용해서 선언
  • 항목에 대한 변경 불가
  • id, 이름 등 한번 정해지면 수정하면 안되는 것들에 사용
• 사전(dictionary)
  • 중괄호 ( { , } )를 사용해 선언
  • 객체마다 키를 같이 구성해야 함. 키를 이용해서 원소에 쉽게 접근
  • key와 value를 볼 수 있기 때문에 list보다 직관적이다.
• 집합(set)
  • 원소를 모아 담는 것은 같음
  • 중복되는 원소들을 하나만 저장해서 원소들의 중복을 없앰
    
    
    

연산자(1)

• 괄호(리스트, 사전, 튜플 생성) → 첨자(리스트, 튜플의 원소 참조) → 거듭제곱 → 단항연산자 → 산술연산자 → 비교연산자 → 논리연산자
  
  

연산자(2)

• 슬라이스( : ) 연산자
  • 열거형 객체의 일부를 잘라서 가져와 새 객체 생성
  • 시작 인덱스는 0, 종료 인덱스는 (크기) - 1

    열거형 객체[시작 인덱스 : 종료 인덱스 : 인덱스 증가 폭]

  • 종료 인덱스는 범위에 포함되지 않음
  • 인덱스 증가 폭
    • 범위 내에서 잘라서 가져올 때 인덱스를 건너뛰는 폭
    • 기본값은 1씩 증가하며, 음수는 감소를 의미

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print('a = ', a[:])
print('a = ', a[:2])        # 0~3 범위
print('a = ', a[4:-1])      # 4~8 범위(-1은 마지막 인덱스)
print('a = ', a[::-1])      # 전체범위 역순 - 자주 사용됨
print('a = ', a[1::-1])     # 첫 2개 원소 역순 - 자주 사용됨
print('a = ', a[7:1:-2])    # 7~2범위 2씩 감소 - 역순
print('a = ', a[:-4:1])     # 9~7 범위 1씩 감소 - 역순

**실행결과**
a =  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a =  [0, 1]
a =  [4, 5, 6, 7, 8]
a =  [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a =  [1, 0]
a =  [7, 5, 3]
a =  [0, 1, 2, 3, 4, 5]

내장함수

• 파이썬에서 미리 만들어 놓은 기본적인 함수들
  
  
  
  

넘파이(numpy) 패키지

• 넘파이(numpy)
  • 영상 처리는 2차원 데이터 처리가 기본
  • 넘파이는 다차원 데이터를 처리해주는 라이브러리 지원
  • Open-cv 함수들도 넘파이의 ndarray객체를 기본 데이터 구조로 사용