[AWS]는 Amazon Comporehend를 사용하여 자연스러운 언어 처리를 수행했습니다.

2726 단어 ComprehendAWS

서비스 개요


Amazon Comporehend는 머신러닝을 사용하여 텍스트 내에서 Insight와 관계성을 감지하는 자연 언어 처리(NLP) 서비스다.
https://aws.amazon.com/jp/comprehend/
자연 언어 처리에 대해 학급 방법의 영상은 이해하기 쉽다.

무엇이 텍스트 분석입니까?(일본어 지원)

  • 텍스트에서 빈도가 높은 키워드(이름)를 추출할 수 있습니다.
  • 텍스트에 대해 감정 분석을 할 수 있다.
  • 언어 판정 가능
  • 쓰다


    1. AWS 관리 콘솔의 검색 화면에서 서비스 화면에 액세스하십시오.

    2. 누르기Launch Amazon Comprehend
    3. 견본에서 텍스트 삭제!좋아하는 글 입력!!
    ※ 이번엔 예시로 다음과 같은 내용을 입력하십시오(위키백과의 AWS 페이지 참조)
    Amazon Web Services(アマゾン ウェブ サービス、AWS)とは、Amazon.comにより提供されているクラウドコンピューティングサービスである。ウェブサービスと称しているが、ウェブサービスに限らない多種多様なインフラストラクチャーサービスを提供している。これらのサービスは全世界で22の地理的リージョンで提供されている(2019年9月現在、利用に制約のあるリージョンを含む)。AWSの有名なサービスにAmazon Elastic Compute Cloud (EC2) とAmazon Simple Storage Service (S3) がある。各組織が独自に保有し、仕様変更には長時間の物理的な作業を必要とするサーバファームと比較して、AWSは需要に応じた計算能力を、設定変更のみで速やかに提供出来ることが強みである。クラウドの分野でのAWSの世界的シェアは33%前後で世界1位である[1]。世界的シェア13%前後で世界2位のMicrosoft Azureを大きく引き離している。
    
    4. 누르기Analyze
    5. 결과는 바로 페이지 아래에 표시되며 옵션 카드에서 각종 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
    Enities(분류 및 키워드 추출)

    Key Phrases

    Language(언어)

    Sentiment(감정 분석)

    뭐 할 수 있어요?


    예를 들어 WEB 응용 프로그램에서 CURD 기능이 있다면 다음과 같은 기능을 만들 수 있다고 생각합니다.
  • 게시판, 게시판 등 공격적인 발언 숨기기(난폭대책)
  • 뉴스, 블로그, SNS에 관련 정보를 표시하는 데 쓰인다.
  • 문장에 대해 텍스트 분석을 하고 라벨을 자동으로 생성한다.
  • 최후


    이번에는 관리 콘솔에서 사용하지만 다른 서비스나 앱과 합작하기 위해서는 S3를 통해 comporehend가 텍스트를 먹도록 해야 한다.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기