GCP CloudMonioring의 Uptime Checks 및 Datadog에서 가용성 시각화

운용하고 있는 서비스의 가용성을 쉽게 가시화할 수 없는 것이라고 생각하고 있었던 곳, GCP CloudMonitoring의 Uptime Checks와 Datadog로 간단하게 가시화할 수 있을 것 같았기 때문에 그 메모가 됩니다.

Uptime Checks

GCP의 CloudMonitoring 기능 중 하나로 HTTP(HTTPS) TCP 프로토콜에 대해 아래에서 지정한 수신처에 일정 시간마다 요청을 보내 상태를 확인해 줍니다. 거기에서 경고 알림도 가능합니다.

URL

GCP Instance

AWS Elastic Load Balancer

GCP App Engine

GCP뿐만 아니라 무엇이든 사용할 수있는 것이 기쁜 곳,,,
HTTP 헤더도 추가할 수 있습니다.

사용 요금은 무려 무료. (Basic Tier에 포함됨)
h tps : // c ぉ d. 오, ぇ. 이 m/s타 ckd리ゔぇr/p리신g? hl = 그럼

체크 원의 머신의 위치는 무려 6가지도 있어, 요한 레이턴시 시간도 표준 메트릭스로서 취득할 수 있습니다.
(물론 체크 원의 머신은 GCP 측에서 관리되고 있습니다)



공개되지 않은 서비스의 경우 확인할 컴퓨터의 IP 주소를 허용해야 합니다.
그 리스트의 취득 방법은 아래의 문서를 참조. (UI나 API 경유로 취득할 수 있습니다.)

Datadog

GCP를 통합

위의 Uptime Checks 메트릭은 Datadog 측에서 Google Platform을 통합하여 쉽게 얻을 수 있습니다.
Integration 하면, 아래의 메트릭스를 취할 수 있게 되어 있다고 생각합니다.

gcp.monitoring.uptime_check.check_passed

gcp.monitoring.uptime_check.request_latency

gcp.monitoring.uptime_check.content_mismatch

이번 이용하는 것은 맨 위의 check_passed입니다.

지표에 대한 자세한 내용은 아래를 참조하십시오.
htps : // c ぉ d. 오, ぇ. 코 m / 모니 토린 g / 아피 / 메 티 cs

check_passed는 체크에 성공하면 BOOL형으로 True를 돌려준다는 것.
그리고 성공하면 1, 실패하면 0을 돌려주는 것으로, 어느 기간의 메트릭스의 평균을 취하면 좋을 것.

그래프 만들기

모든 대시보드에서 Query Value를 드래그 앤 드롭합니다.
그러면 그래프 작성 대화 상자가 열립니다.



그러면 앞의 메트릭스를 바탕으로 설정 항목을 추가해 갑니다. (그림 참조)



덧붙여서, 어느 값을 밑도면 빨간색으로, 웃도면 녹색으로 표시하도록도 할 수 있습니다.
(SLA에서 이미 가용성 값을 결정한 경우 사용할 수 있습니까?)
그림에서는 99.99를 목표로 99.985를 임계값으로 하고 있습니다. (반올림되기 때문에)



여기까지 입력하면 Done 버튼을 눌러 저장하여 하나의 그래프를 완성합니다.
이것을 사용하는 것으로 아래와 같은 Dashboard의 작성이 가능합니다.