배열 - 2 분 찾기

1. LintCode 링크
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/first-position-of-target/
2. 문제 설명
정렬 된 정수 배열 (오름차 순) 과 찾 을 정수 target 을 지정 합 니 다. O (logn) 의 시간 으로 target 이 처음 나타 난 아래 표 시 를 찾 습 니 다 (0 부터). target 이 배열 에 존재 하지 않 으 면 - 1 로 돌아 갑 니 다.
3. 관건 적 인 분석

오름차 배열

데이터 양

n0 & lt; = n1 & gt; = n2 & gt; =.., 데이터 가 연속 으로 같 을 수 있 음

처음 나타 난 하 표

4. 해결 방향 (자바)
1. 데이터 양 이 많 지 않 고 재 귀 법 과 비 재 귀 법
귀속 법

 public int binarySearch(int[] nums, int fromIndex, int toIndex, int target) {
        if (nums == null || nums.length <= 0
             || fromIndex > toIndex || fromIndex < 0 || toIndex >= nums.length) {
            return -1;
        }

        int midIndex = (fromIndex + toIndex) >>> 1;
        int midValue = nums[midIndex];

        if (midValue < target) {
            return binarySearch(nums, midIndex + 1, toIndex, target);
        } else if (midValue > target) {
            return binarySearch(nums, fromIndex, midIndex - 1, target);
        } else {
            int beforeIndex = binarySearch(nums, fromIndex, midIndex - 1, target);
            return beforeIndex > 0 ? beforeIndex : midIndex;
        }
    }

비 귀속 법

 public int binarySearch(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length <= 0) {
            return -1;
        }

        int resultIndex = -1;

        int fromIndex = 0;
        int toIndex = nums.length - 1;

        while (fromIndex <= toIndex) {
            int midIndex = (fromIndex + toIndex) >>> 1;
            int midValue = nums[midIndex];

            if (midValue < target) {
                fromIndex = midIndex + 1;
            } else if (midValue > target) {
                toIndex = midIndex - 1;
            } else {
                resultIndex = midIndex;
                toIndex = midIndex - 1;
            }
        }
        return resultIndex;
    }

2. 데이터 양 이 많 으 면 트 리 나 더미 와 Quick Select 알고리즘 (TODO) 을 사용 합 니 다.
관련
1. 소스 코드 의 2 분 찾기

    SparseArray.get  ：
    public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
        int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);

        if (i < 0 || mValues[i] == DELETED) {
            return valueIfKeyNotFound;
        } else {
            return (E) mValues[i];
        }
    }

    ContainerHelpers.binarySearch()  ：
    static int binarySearch(int[] array, int size, int value) {
        int lo = 0;
        int hi = size - 1;

        while (lo <= hi) {
            final int mid = (lo + hi) >>> 1;
            final int midVal = array[mid];

            if (midVal < value) {
                lo = mid + 1;
            } else if (midVal > value) {
                hi = mid - 1;
            } else {
                return mid;  // value found //              ，            
            }
        }
        return ~lo;  // value not present
    }

2. 링크
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