GridView 컨트롤 재로드 및 코스 테이블 작성에 적용
코드(전재):
package com.oucjwc.ui;
import android.content.Context;
import android.util.AttributeSet;
import android.view.MotionEvent;
import android.widget.GridView;
public class GrapeGridView extends GridView {
public GrapeGridView(Context context) {
super(context);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public GrapeGridView(Context context, AttributeSet attrs) {
super(context, attrs);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public GrapeGridView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) {
super(context, attrs, defStyle);
// TODO Auto-generated constructor stub
}
// dispatchTouchEvent
@Override
public boolean dispatchTouchEvent(MotionEvent ev) {
// TODO Auto-generated method stub
if (ev.getAction() == MotionEvent.ACTION_MOVE) {
return true;// Gridview
}
return super.dispatchTouchEvent(ev);
}
}
그리고 레이아웃에서 세 번의GrapeGridView를 호출하여 수업 시간표를 구성합니다
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:background="@android:color/white"
android:orientation="vertical" >
<include
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="46.0dip"
layout="@layout/topbar" />
<com.oucjwc.ui.GrapeGridView
android:id="@+id/weekday"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginLeft="30dp"
android:numColumns="7"
android:scrollbars="none"
android:stretchMode="columnWidth" />
<LinearLayout
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal" >
<com.oucjwc.ui.GrapeGridView
android:id="@+id/gtable"
android:layout_width="30dp"
android:layout_height="wrap_content"
android:numColumns="1"
android:scrollbars="none"
android:stretchMode="columnWidth" />
<com.oucjwc.ui.GrapeGridView
android:id="@+id/gclass"
android:layout_width="290dp"
android:layout_height="400dp"
android:numColumns="7"
android:stretchMode="columnWidth"/>
</LinearLayout>
</LinearLayout>
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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