Python CSV 적용
기본 CSV 적용방식
import os
import django
import csv
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "FRA_WE_BACK.settings")
django.setup()
from products.models import MainCategory, SubCategory, Product, Image
CSV_PATH = '/Users/jinsungpark/FRA-WE-TAK/27-1st-FRA-WE-TAK-backend/csv/images.csv'
with open(CSV_PATH, newline='') as csvfile:
data_reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in data_reader:
print(row)
Image.objects.create(
image = row['image'],
product_id = row['product_id']
)
filter 사용
1,2
2,4
3,5
4,1
5,2
import csv
from product.models import *
# 필요 모듈을 import합니다.
hand = open('data.csv')
reader = csv.reader(hand)
# csv 파일을 읽고 변수에 저장합니다.
for row in reader:
a = Product.objects.filter(id=row[0])
a.update(category_id=row[1])
# id가 첫번째 열 값인 객체의 category_id를 두번째 열의 값으로 업데이트합니다.
# 이 작업을 각 행마다 반복합니다.
주의할 점
Foreign Key를 가지는 데이터는 원본 데이터가 먼저 데이터베이스에 등록되어야함!
Foregin_key 입력
CSV_PATH = './CSV/modelversionline.csv'
with open(CSV_PATH, newline='') as csvfile:
data_reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in data_reader:
print(row)
ModelVersionLine.objects.create(
model = Model.objects.get(id=row['model_id']),
version = Version.objects.get(id=row['version_id']),
line = Line.objects.get(id=row['line_id']),
spec = Spec.objects.get(id=row['spec_id']),
dimension = Dimension.objects.get(id=row['dimension_id'])
)
Author And Source
이 문제에 관하여(Python CSV 적용), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@jincastle/Python-CSV-적용저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)