안드로이드 압축 이미지

최근에 사진 업로드 문제에 부딪혔다. 일반 카메라에서 찍은 사진은 기본적으로 1M 이상이어서 사진 업로드에 적합하지 않다. 그래서 이BitmapFactory.compress() 방법을 사용하여 그림을 압축하고 구체적인 압축 조작을 살펴보았다.
1. inSampleSize 매개 변수BitmapFactory에는 내부 클래스BitmapFactory.Options가 있는데 그 중에서 options.inSampleSize값이 >1일 경우 문서에 따라
If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough. options.inSampleSize는 2의 지수 밑으로 축소된 것이다.이렇게 하면 우리는 inSampleSize의 값 설정에 의존하여 그림을 축소하여 불러올 수 있다. 그러면 일반적인 상황에서도 상술한 OOM 문제가 발생하지 않을 것이다.현재 문제는 inSampleSize의 값을 어떻게 확정합니까?사진마다 크기를 줄이는 비율이 달라야 합니다!그러면 실행할 때 동적으로 확인해야 합니다.BitmapFactory.Options에 다른 멤버inJustDecodeBounds를 제공했다.
2. inJustDecodeBounds 매개변수

 BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();
        option.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(srcPath, option);

inJustDecodeBoundstrue로 설정한 후decodeFile는 공간을 분배하지 않지만 원시 그림의 길이와 너비, 즉opts.width와opts.height를 계산할 수 있다.이 두 개의 매개 변수가 있으면 일정한 알고리즘을 통과하면 적당한 inSampleSize를 얻을 수 있다.
3. 구체적인 실행

 public static String compressImage(String srcPath) {
    //1.         
        BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();
        option.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(srcPath, option);
        int actualWidth = option.outWidth;
        int actualHeight = option.outHeight;
        //           
        int desiredHeight = 800;
        int desiredWidth = 480;

      //2.  inJustDecodeBounds  false
        option.inJustDecodeBounds = false;
        option.inSampleSize = findBestSampleSize(actualWidth, actualHeight,
                desiredWidth, desiredHeight);//  inSampleSize  

      //3.    Bitmap
        Bitmap tempBitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, option);

     //4.        （  ，                    ，    )
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        tempBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//100    100%   ，  0%   ：   baos     

        int options = 90;
        //  ,      200kb,    
        while (baos.toByteArray().length / 1024 > 200) {
            baos.reset();
            tempBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//          
            options -= 10;
        }
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());

      //5.     ，        
     ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
        byte[] buf = new byte[2048];
        int len = 0;
        FileOutputStream fos = null;
        File file = null;
        try {
            File dir = Constants.me().getExternalDir();
            if (!dir.exists()) {
                dir.mkdirs();
            }
            String filename = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd_HHmmss", Locale.getDefault()).format(new Date()) + ".jpeg";
            file = new File(dir, filename);
            fos = new FileOutputStream(file);
            while ((len = isBm.read(buf)) != -1) {
                fos.write(buf, 0, len);
            }
            fos.flush();
        } catch (IOException e) {
            Log4a.e(e);
        } finally {
            if (isBm != null) {
                try {
                    isBm.close();
                } catch (IOException e) {
                }
            }
            if (fos != null) {
                try {
                    fos.close();
                } catch (IOException e) {
                }
            }
            if (tempBitmap != null) {
                tempBitmap.recycle();
            }
        }
        return file == null ? srcPath : file.getAbsolutePath();
    }


      //        inSampleSize  
      static int findBestSampleSize(int actualWidth, int actualHeight,
                                  int desiredWidth, int desiredHeight) {
        double wr = (double) actualWidth / desiredWidth;
        double hr = (double) actualHeight / desiredHeight;
        double ratio = Math.min(wr, hr);
        float n = 1.0f;
        //      >2     *2
        while ((n * 2) <= ratio) {
            n *= 2;
        }
        return (int) n;
    }

4. 비트맵이 차지하는 저장 크기와 메모리 크기의 차이는 이 링크가 예를 들어 차이점을 설명하는 한 마디로 비트맵이다.compress 방법은 확실히 그림을 압축할 수 있지만, 압축된 것은 저장 크기입니다. 만약 비트맵이 차지하는 메모리가 적다면, 불러오는 픽셀의 길이와 너비를 설정해야 합니다. (미리 보기 그림으로)