Python을 사용한 데이터 분석: 미국의 총기 폭력 사건 분석.

이 프로젝트의 데이터 세트에는 2018년 12월 28일부터 2022년 6월 20일까지 미국 50개 주에서 발생한 총기 폭력 사건 기록이 포함되어 있습니다.
데이터 정리, 분석 및 시각화는 Python을 사용하여 수행되었습니다. 분석은 몇 가지 중요한 질문에 대한 답변을 제공하고 데이터 세트를 이해합니다.

데이터 구조:
데이터 세트의 열에는 다음이 포함됩니다. 사건 ID, 사건 날짜, 주, 도시 및 총기 폭력 사건이 발생한 주소.
  • 이 분석을 수행하는 데 필요한 필수 Python 라이브러리를 Python IDLE(Jupyter Notebook)로 가져오고 데이터 세트를 로드하여 분석을 시작했습니다.


  • 데이터 집합에 있는 열과 행의 총 수는 2000개의 행과 7개의 열을 나타냅니다.


  • 데이터 세트의 모양을 확인하기 위한 데이터 세트의 무작위 샘플 10개.



  • 데이터 정리
    데이터 정리는 데이터 세트를 "정리"하고 분석을 위해 준비하기 위해 Python pandas 라이브러리를 사용하여 수행되었습니다.
  • 데이터 세트에서 누락된 값 확인


  • 위의 이미지는 데이터 세트의 "주소"열에 누락된 값이 있음을 보여줍니다. 이 누락된 값은 누락된 주소를 임의의 주소로 대체할 수 없기 때문에 "사용할 수 없음"으로 대체되었습니다.


  • 결과의 부정확성을 방지하기 위해 데이터 세트에서 중복을 확인합니다.


  • 위의 이미지는 데이터 세트에 중복 항목이 없음을 보여줍니다.
    훌륭한!!!

    데이터 분석 및 탐색
    몇 가지 주요 질문에 답하고 유용한 정보를 얻기 위해 분석을 수행했습니다.
    1) 이 기록의 기간 내에 미국에서 발생한 총기 폭력 사건의 수 2018년 12월 28일 ~ 2022년 6월 20일.



    분석에 따르면 위에 명시된 기간 동안 미국에서 총기 폭력 사건이 2000건 발생했습니다.

    2) 해당 기간 동안 사망한 총 인원:



    분석에 따르면 이 기록 기간 동안 2003명이 사망했습니다.

    3) 총 부상자 수.



    이 기록 기간 동안 총기 폭력 사건으로 8,299명이 부상당했습니다.

    4) 총기 폭력 사건이 가장 많은 상위 10개 주




    저는 특히 이 결과에 놀랐습니다. 일리노이가 이 차트에서 1위를 차지할 것이라고는 정말 예상하지 못했습니다. 이것은 데이터 분석이 직관이 아닌 사실에 근거한 결과를 제공한다는 것을 보여줍니다.

    5) 총기 폭력 사건이 가장 적은 하위 10개 주.





    와이오밍, 메인, 뉴햄프셔에서는 해당 기간 동안 단 1건의 총기 폭력 사건이 발생했습니다.

    6) 사망자가 가장 많은 상위 10개 주:



    텍사스는 총기 폭력 사건으로 총 231명이 사망하여 이 기간 동안 가장 많은 사망자가 발생했습니다.
    미친!

    7) 총기 폭력 사건이 가장 많은 상위 10개 도시:




    일리노이주의 시카고는 미국 전체 도시에서 총기 폭력 사건이 가장 많이 발생한 도시입니다.

    8) 사고가 가장 적은 하위 5개 도시:





    리마, 솔트 레이크, 클리블랜드, 잉크스터, 웨스트 제퍼슨은 사고가 가장 적은 도시였습니다.

    9) 총기 폭력 사건이 가장 많이 발생한 상위 5개 주소:





    NB: 주소 열의 4개 행이 누락되었으며 앞에서 설명한 대로 "사용할 수 없음"으로 대체되었으므로 위 이미지에서 사용할 수 없습니다. 다른 4개 주소는 이 기록 기간 동안 가장 많은 총기 폭력 사건이 발생했습니다.

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    이 프로젝트의 전체 코드를 보려면 Jupyter 노트북에 대한 내 GitHub 프로필https://github.com/heyfunmi/Gun-violence-Analysis을 확인하십시오.

    읽어 주셔서 감사합니다!

    의견과 제안이 있으시면 다음을 통해 저에게 연락하십시오: [email protected]

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