opensea로 표시된 도난당한 NFT 분석

개요

이것은 해커톤 데이터 분석 프로젝트입니다. 상위 2300개의 nfts를 볼륨별로 정렬하여 분석합니다. 자세한 목록은 내 GitHub 저장소에서 찾을 수 있습니다. 또는 여기를 클릭하십시오.
https://github.com/coffiasd/hackathon-data-analytics/blob/main/data/RankNFTS.csv

CSV 데이터

아래는 내가 수집한 모든 csv 파일입니다. RankNFTs.csv는 상위 2300개의 NFT 목록입니다. tokenIds/{contract}.csv는 도난당한 NFTs tokenID list.lastSalePrice/{contract}.csv는 각 tokenId의 마지막 판매 가격입니다.

RankNFTs.csv

토큰 ID/{계약}.csv

lastSalePrice/{계약}.csv

파이썬 스크립트

위의 내 github 저장소에서 모든 스크립트를 얻을 수 있습니다.

getNFTsRankTopVolume.py(최고 볼륨 NFT 및 & 도난당한 NFT 목록 가져오기)

getNFTsDetail.py(NFT의 마지막 판매 가격 가져오기)

caculateStolen.py(결과 계산)

def getNftsRankTopVolume(page):
    url = "https://api.traitsniper.com/v1/collections?page=" + \
        str(page)+"&limit=100&sort_total_volume=desc"

    headers = {
        "accept": "application/json",
        "x-ts-api-key": TraitsniperApiKey
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    resp_dict = json.loads(response.text)

def caculateContractItem(contractAddress, table):
    # get collection detail
    item = getCollectionDetail(contractAddress)

    # read stolen nfts list
    data = pd.read_csv("../data/stolen/lastSalePrice/" +
                       contractAddress+".csv", header=None)
    # caculate items
    num = data.count()
    sum = 0
    for index, row in data.iterrows():
        if row[1] > item["floor_price"]:
            sum += row[1]
        else:
            sum += item["floor_price"]
    table.rows.append([item["nft_name"], contractAddress, item["total_volume"],
                       sum, sum/item["total_volume"], num[0]])

컬렉션 가져오기

가장 먼저 우리는 각 컬렉션의 목록을 가져와야 하며 그런 다음 도난당한 nfts 목록을 가져와야 합니다.

도난당한 각 nft의 가격을 계산하는 방법은 무엇입니까?

이 항목에 과거 가격 && the latest_price>floor_price가 있는 경우 latest_price를 가치로 사용합니다.

latest_price

이 항목에 과거 가격이 없으면 현재 가격 하한선을 가치로 간주합니다.

# worth
# latest_history_price
# floor_price
var worth = 0

if(item_has("latest_history_price")){
    if(latest_history_price> floor_price){
    worth = latest_history_price
    }else{
    worth = floor_price
    }
}else{
    worth = floor_price
}

계산하다

도난된 계약으로 표시된 각각을 분석하여 도난당한 볼륨과 도난당한 NFT 수를 찾습니다. 아래는 caculateStolen.py를 실행한 후의 출력입니다. 위의 github 저장소에서 소스 코드를 얻을 수 있습니다.