상세 한 설명 anaconda 오프라인 설치 pytorchGPU 버 전

네트워크 속도 가 좋 지 않 은 상황 에서 어떻게 오프라인 으로 pytorch 를 설치 합 니까?기본적으로 아 나 콘 다 를 설 치 했 습 니 다.
Nvidia 구동,cuda,cudnn 등 의존 설치
우선 vs 커 뮤 니 티 버 전 을 설치 하고 설치 되 어 있 으 면 이 단 계 를 뛰 어 넘 을 수 있 습 니 다.다운로드 주소
아래 두 개의 구성 요 소 를 설치 하면 됩 니 다.모두 설치 하지 않 아 도 됩 니 다.


그 다음 에 nvidia 구동 을 설치 하고 자신의 그래 픽 카드 와 구동 의 대응 관 계 를 주의 하 세 요.다운로드 주소
제 그래 픽 카드 는 940 M 입 니 다.다음 옵션 에 대응 합 니 다.

설치 cuda
드라이브 와 cuda 의 대응 관 계 를 살 펴 보 려 면 먼저 자신 이 다운로드 한 드라이브 파일 이름 을 살 펴 보 세 요.

처음에 숫자 가 있 었 는데 이것 이 바로 구동 버 전 입 니 다.cuda 와 다음 그림 과 유사 한 관 계 를 가 집 니 다.cuda 와 구동 이 계속 업데이트 되 기 때문에 뒤에 설 치 된 친구 들 은 구 글 에 가서 최신 정 보 를 얻 을 수 있 습 니 다.

여 기 는 제 가 10.2 버 전의 cuda 를 다운 받 았 습 니 다.

cudnn 설치
cudnn 을 설치 하려 면 nvidia 계 정 을 등록 해 야 다운로드 할 수 있 습 니 다.이것 도 버 전의 대응 관계 에 주의해 야 합 니 다.
pytorch 설치 에 필요 한 가방 확인
우선,우 리 는 새로운 conda 환경 을 만 들 고 이 환경 에서 pytorch-gpu 버 전 을 설치 합 니 다.

conda create -n pytorch pip python=3.8

pytorch 는 우리 가 만 든 환경 이름 입 니 다.3.8 은 이 환경의 python 버 전 으로 모두 스스로 바 꿀 수 있 습 니 다.
다음 단 계 는 pytorch-gpu 패 키 지 를 설치 해 보 세 요.
우선 pytorch 에 접근홈 페이지
대응 옵션 을 선택 하면 대응 하 는 명령 이 생 성 됩 니 다.

우 리 는 anaconda 명령 행 에 입력 합 니 다.

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

비슷 한 목록 이 있 을 거 예요.

옵션 이 나타 나 면 no 를 선택 한 다음 큰 파일 을 로 컬 에 다운로드 합 니 다.
가방
미 러 주소
mkl2020
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/mkl-2020.2-256.conda
pytorch-gpu
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.6.0-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2
cuda-toolkit
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-10.2.89-hfd86e86_1.conda
이것 은 제 가 설치 한 링크 입 니 다.버 전이 업그레이드 되면 이 파일 에 해당 하 는 이전 디 렉 터 리 로 이동 하여 파일 이름 을 검색 하면 됩 니 다.
다음은 이 오프라인 패 키 지 를 설치 합 니 다.

conda install --offline   

패 키 지 를 설치 하 는 경로 에서 conda 명령 을 직접 실행 하려 면 conda 의 Scripts 디 렉 터 리 를 환경 변수 에 미리 추가 해 야 합 니 다.
이 준 비 를 마 친 후 이전 명령 을 다시 실행 하여 pytorch-gpu 를 설치 할 수 있 습 니 다.

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

아 나 콘 다 오프라인 에 pytorchGPU 버 전 을 설치 하 는 것 에 대한 자세 한 설명 은 여기까지 입 니 다.아 나 콘 다 오프라인 에 pytorchGPU 를 설치 하 는 내용 에 대해 서 는 예전 의 글 을 검색 하거나 아래 의 관련 글 을 계속 찾 아 보 세 요.앞으로 많은 응원 부 탁 드 리 겠 습 니 다!