Amazon Rekognition

공부를 느슨하게 하기 위해 Rekognition을 만졌다.
이미지, 애니메이션, 흐름 전송에 대응하지만 이번에는 먼저 이미지의 데모를 만져봤다.

1. 그림

항목
설명
객체 및 장면 체크
그림 속의 물체, 개념, 장면을 자동으로 표시하고 신뢰 평가를 제공합니다.
이미지 절도
이미지의 현식이나 암시적인 성인 내용을 자동으로 검출하고 신뢰할 수 있는 평점을 제공한다.
안면 분석
신뢰 평점을 포함하는 얼굴 속성에 대한 완전한 분석을 얻다.
명인의 인식
그림 속의 유명인을 자동으로 식별하고 신뢰 점수를 제공합니다.
얼굴 비교
얼굴을 비교해 유사 비율(%)에 따라 유사도를 확인한다.
이미지의 텍스트
이미지의 텍스트를 자동으로 감지하고 추출합니다.
↓ 이런 느낌.

기본적으로 업로드와 URL을 지정해서 진행합니다.

몇 개 더듬어 보았다.

2. 얼굴 분석

이미지에 포함된 얼굴을 탐지하고 얼굴의 특징점(눈, 코, 입 등), 얼굴의 속성(수염 유무, 안경 유무 등), 얼굴의 방향, 감정도 탐지할 수 있다.
안실 나미혜한테 줬어.
looks like a face　99.9 %
appears to be female　99.9%　
age range　　　　　　15 - 25 years old　
젊다

나는 야촌 주평을 들었다.
looks like a face　99.9 %
appears to be male　99.9 %
age range　20 - 38 years old

성능은 괜찮을 거예요.

3. 유명인의 인식

그림 속의 유명인을 자동으로 식별하고 신뢰 점수를 제공합니다.
유명인의 인식을 클릭하세요.

한번 해 보았다.

Tan Chan-Jin은?

아베 총리는 알려지지 않겠지.
참조: Q. 유명인 식별 API는 누구를 식별하는가?
아직 멀었어...