python을 통한 AM 모뎀, 모뎀
개요
python에서 AM 모뎀과 모뎀이 진행되었습니다.
모뎀은 IQ 모뎀입니다.
사진.
샘플 코드 import numpy as np
import scipy.signal as sg
import matplotlib.pyplot as plt
sample_rate = 48000.
nsamples = 320
F_1KHz = 1000.
A_1KHz = 1.0
F_15KHz = 15000.
A_15KHz = 0.5
F_14KHz = 14800.
A_14KHz = 0.8
t = arange(nsamples) / sample_rate
vin = A_1KHz * sin(2 * pi * F_1KHz * t)
vam = (A_1KHz * sin(2 * pi * F_1KHz * t) + 1.0) * A_15KHz * sin(2 * pi * F_15KHz * t)
i1 = vam * np.cos(2 * np.pi * F_14KHz * t)
q1 = vam * np.sin(2 * np.pi * F_14KHz * t)
nyq_rate = sample_rate / 2.
cutoff_hz = 6000.0
numtaps = 29
lpf = firwin(numtaps, cutoff_hz / nyq_rate)
i2 = sg.lfilter(lpf, 1, i1)
q2 = sg.lfilter(lpf, 1, q1)
o = np.sqrt(i2 * i2 + q2 * q2)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(311)
ax.plot(vin[1:300])
ax = fig.add_subplot(312)
ax.plot(vam[1:300])
ax = fig.add_subplot(313)
ax.plot(o[1:300])
fig.set_tight_layout(True)
plt.show()
Reference
이 문제에 관하여(python을 통한 AM 모뎀, 모뎀), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/ohisama@github/items/21d6a8bf93b39595f8c7
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
샘플 코드 import numpy as np
import scipy.signal as sg
import matplotlib.pyplot as plt
sample_rate = 48000.
nsamples = 320
F_1KHz = 1000.
A_1KHz = 1.0
F_15KHz = 15000.
A_15KHz = 0.5
F_14KHz = 14800.
A_14KHz = 0.8
t = arange(nsamples) / sample_rate
vin = A_1KHz * sin(2 * pi * F_1KHz * t)
vam = (A_1KHz * sin(2 * pi * F_1KHz * t) + 1.0) * A_15KHz * sin(2 * pi * F_15KHz * t)
i1 = vam * np.cos(2 * np.pi * F_14KHz * t)
q1 = vam * np.sin(2 * np.pi * F_14KHz * t)
nyq_rate = sample_rate / 2.
cutoff_hz = 6000.0
numtaps = 29
lpf = firwin(numtaps, cutoff_hz / nyq_rate)
i2 = sg.lfilter(lpf, 1, i1)
q2 = sg.lfilter(lpf, 1, q1)
o = np.sqrt(i2 * i2 + q2 * q2)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(311)
ax.plot(vin[1:300])
ax = fig.add_subplot(312)
ax.plot(vam[1:300])
ax = fig.add_subplot(313)
ax.plot(o[1:300])
fig.set_tight_layout(True)
plt.show()
Reference
이 문제에 관하여(python을 통한 AM 모뎀, 모뎀), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/ohisama@github/items/21d6a8bf93b39595f8c7
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import numpy as np
import scipy.signal as sg
import matplotlib.pyplot as plt
sample_rate = 48000.
nsamples = 320
F_1KHz = 1000.
A_1KHz = 1.0
F_15KHz = 15000.
A_15KHz = 0.5
F_14KHz = 14800.
A_14KHz = 0.8
t = arange(nsamples) / sample_rate
vin = A_1KHz * sin(2 * pi * F_1KHz * t)
vam = (A_1KHz * sin(2 * pi * F_1KHz * t) + 1.0) * A_15KHz * sin(2 * pi * F_15KHz * t)
i1 = vam * np.cos(2 * np.pi * F_14KHz * t)
q1 = vam * np.sin(2 * np.pi * F_14KHz * t)
nyq_rate = sample_rate / 2.
cutoff_hz = 6000.0
numtaps = 29
lpf = firwin(numtaps, cutoff_hz / nyq_rate)
i2 = sg.lfilter(lpf, 1, i1)
q2 = sg.lfilter(lpf, 1, q1)
o = np.sqrt(i2 * i2 + q2 * q2)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(311)
ax.plot(vin[1:300])
ax = fig.add_subplot(312)
ax.plot(vam[1:300])
ax = fig.add_subplot(313)
ax.plot(o[1:300])
fig.set_tight_layout(True)
plt.show()
Reference
이 문제에 관하여(python을 통한 AM 모뎀, 모뎀), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ohisama@github/items/21d6a8bf93b39595f8c7텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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