[알고리즘] 백준 - 연결 요소의 개수 (python 파이썬)
백준 - 연결 요소의 개수
설명
- 연결 리스트, DFS, 스택으로 구현
풀이
- 백준 재귀 제한 때문에
sys.setrecursionlimit(10000)
추가
import sys
from sys import stdin
sys.setrecursionlimit(10000)
n, m = map(int, stdin.readline().split())
graph = { key + 1: [] for key in range(n) }
for _ in range(m):
a, b = map(int, stdin.readline().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
def dfs(i, dis):
stack = [i]
while stack:
v = stack.pop()
if v not in dis:
dis.append(v)
for w in graph[v]:
stack.append(w)
return dis
dis = []
cnt = 0
for i in range(1, n + 1):
if i not in dis:
dfs(i, dis)
cnt += 1
print(cnt)
Author And Source
이 문제에 관하여([알고리즘] 백준 - 연결 요소의 개수 (python 파이썬)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://velog.io/@sqaurelu/알고리즘-백준-연결-요소의-개수-python-파이썬
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
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sys.setrecursionlimit(10000)
추가import sys
from sys import stdin
sys.setrecursionlimit(10000)
n, m = map(int, stdin.readline().split())
graph = { key + 1: [] for key in range(n) }
for _ in range(m):
a, b = map(int, stdin.readline().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
def dfs(i, dis):
stack = [i]
while stack:
v = stack.pop()
if v not in dis:
dis.append(v)
for w in graph[v]:
stack.append(w)
return dis
dis = []
cnt = 0
for i in range(1, n + 1):
if i not in dis:
dfs(i, dis)
cnt += 1
print(cnt)
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이 문제에 관하여([알고리즘] 백준 - 연결 요소의 개수 (python 파이썬)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@sqaurelu/알고리즘-백준-연결-요소의-개수-python-파이썬저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
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