알고리즘 3 - 설계 스케줄 링 알고리즘 으로 규정된 시간 내 에 임 무 를 가장 많이 수행 합 니 다 - 욕심 전략

시작 시간 start 와 종료 시간 end 를 지정 하고 작업 목록 (t1, t2) 을 지정 하면 모든 작업 의 시작 시간 과 종료 시간 을 표시 합 니 다.그 중에서 모든 임 무 는 규정된 시간 에 따라 집행 해 야 하 며 겹 쳐 서 는 안 되 며 스케줄 링 알고리즘 을 설계 하여 start 에서 end 시간 까지 임 무 를 가장 많이 수행 하도록 해 야 한다.
      욕심 전략 을 사용 할 수 있 습 니 다. 먼저 첫 번 째 임 무 를 선택 할 수 있 습 니 다. 첫 번 째 임 무 는 어떤 특징 을 가 져 야 총 임 무 를 가장 많이 할 수 있 습 니까?첫 번 째 로 생각 하 는 것 은 임무 의 시작 시간 이 가장 적 다 는 것 이다. 비록 시작 시간 이 가장 적 을 수 있 지만 임무 가 끝 나 는 시간 도 늦 을 수 있다. 그러면 중간 에 더 많은 임 무 를 수행 할 수 있 기 때문에 그렇지 않다.사실은 임무 의 종료 시간 에 따라 가장 적 게 선택해 야 한다. 첫 번 째 임 무 를 종료 시간 으로 선택 하면 그 다음 에 더 많은 시간 을 남 겨 서 다른 임 무 를 선택 할 수 있다. 사실은 한 임 무 를 선택 할 때 start = 임 무 를 선택 하 는 종료 시간 에 해당 한다. 그러면 키 문제 로 전환 된다.

package util;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class Study3 {
	
	static class Time{
		int start;
		int end;
		public Time(int start, int end){
			this.start = start;
			this.end = end;
		}
		@Override
		public String toString() {
			// TODO Auto-generated method stub
			return "[" + start + "," + end + "]";
		}
	}
	
	static class TimeComparator implements Comparator{
		@Override
		public int compare(Time o1, Time o2) {		
			return o1.end - o2.end;
		}
	}
	
	public static int maxTask(Time[] tt, int start, int end){
		//         
		Arrays.sort(tt,  new TimeComparator());
		System.out.println(Arrays.toString(tt));
		int num = 0;
		for(int i=0; i=start && tt[i].end<=end){
				num++;
				start = tt[i].end;
			}
		}
		return num;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		Time[] tt = new Time[]{new Time(1,3), new Time(1,9), new Time(2,4), new Time(3,6), new Time(6,7), new Time(4,8)};
		System.out.println(maxTask(tt, 0, 10));
	}

}

Arrays. sort 방법 으로 비교 기 를 사용자 정의 하여 대상 을 비교 정렬 할 수 있 습 니 다. 구체 적 으로 각 대상 의 end 필드 에 따라 정렬 할 수 있 습 니 다.
Arrays 를 사용 하여 대상 정렬 에 사용 할 수 있 습 니 다.
1. 대상 Comparable 인터페이스 구현
2. Comparator 비교 기 사용
대상 이 Comparable 방식 을 실현 하 는 것 은 다음 과 같다.

public class Study3 {
	
	static class Time implements Comparable{
		int start;
		int end;
		public Time(int start, int end){
			this.start = start;
			this.end = end;
		}
		
		@Override
		public String toString() {
			// TODO Auto-generated method stub
			return "[" + start + "," + end + "]";
		}
		
		@Override
		public int compareTo(Time o) {
			return this.end - o.end;
		}
	}
	
	public static int maxTask(Time[] tt, int start, int end){
		//         		
		Arrays.sort(tt);
		System.out.println(Arrays.toString(tt));
		int num = 0;
		for(int i=0; i=start && tt[i].end<=end){
				num++;
				start = tt[i].end;
			}
		}
		return num;
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		Time[] tt = new Time[]{new Time(1,3), new Time(1,9), new Time(2,4), new Time(3,6), new Time(6,7), new Time(4,8)};
		System.out.println(maxTask(tt, 0, 10));
	}

}