amazon Alexa 관계가됩니다.

amazon Alexa와 esp8266 협력
custom Skill을 추가하고,
이번에도, echo계의 대용품은, echosim.io(모바일판 chrome)를 사용하고 있습니다

데모는
설치 장소의 IoT 센서 값을 Alexa에게 읽고 실행하도록
사용자 정의하고 있습니다.

대화 예:
전화: [ask Sensor to check ]
Alexa : [ok, temperature is 17 degree, and humidity is 44 % , now time is 10 hour 48 minute. ]

*)
일본 시각도 포함한 내용도 응답 내용에 포함되어 있습니다만, 덤입니다.

Youtube

구성

alexa는 확장 방법으로,
Skill Kit를 사용할 수 있으며이 경우 쿼리 시스템의 기능으로
custom Skill을 사용하고 있습니다.

custom Skill부터, Lambda function 호출까지는, 사례로 자주 있을 것 같았습니다만,
이번은 IoT 제휴 부분은, Lambda로부터 Rest-API로, ec2등의 web server로부터
센서 값을 얻고 alexa에 전달합니다.
센서 값은 사전에 esp8266으로부터, web server의 스토리지측에 정기 갱신시켜 두어,
최신 데이터를 alexa에 출력할 수 있는 구성으로 하고 있습니다.

*) esp8266의 주변 센서는 dht11로 온도/습도를 계측 가능하고 클라우드 연계도 가능

code

공식 도움말이나 선인님의 기사를 참고로 하고 있습니다.
htps : //에서 ゔぇぺぺr. 아마존. 코 m / 푸 b c / 소 치 온 s / 아 / s / s s ls t / ds cs / ds s-o-mb입니다.

*) 환경면은 아래에 로그인하여 작업이 필요합니다.
alexa Skill Kti : developer amazon ( developer.amazon.com )
Lambda : AWS (aws.amazon.com)의 관리 콘솔

(1) 참고 샘플, node.js 버전
htps : // 기주 b. 이 m / 아 mz / 아

helloWorld:
samples/helloWorld/--간단한 [hello world] 응답하는 샘플,
설정 순서나 코드가 참고가 되었습니다.

[custom Skill 설정]:
이름 : helloWorld
InvocationName : hello world
*) alexa의 호출과 관련된 주요 단어

Interaction model/intent Schema:
htps : // 기주 b. 코 m / 아 mz / 아 ぁ s sk ls t t js / b b b / 마s r / mp s s / 헤이를 rld / s pee 챠세 ts / 텐 tS 음. j 그런

Interaction model/sample Utterances:
htps : // 기주 b. 이 m / 아 mz / 아 ぁ s s ls t t js / b b b / ms r / mp s s / 헤이 테란세 s. txt
*) custom Skill을 부르는, 단어 패턴 같은 것?

configuration:
endPoint: Lambda function을 호출하는 지정이 필요합니다.

[ Lambda function ]
src/
아래 코드를 zip 압축하여 배포합니다.

테스트는 echo 기반 장치//echosim.io에서 사용할 수 있습니다.

tell, Hello world to say hello
ask, Hello world to say hello
그리고 alexa에게 말을 걸면. [hello world]라고 대답해 줍니다.

*) IoT 협력 부분의 구현은 다음에 설명하고 싶습니다.
ぃ tp // 이 m / k 나카쿠 / ms / 201 아 0053 9 9 d2d016

관련 요약 : Alexa + IoT의 링크 모음입니다.