Django의 집계 쿼리
5718 단어 테크니컬
서버: (Host)
id,(id)
ip주소, (ip)
생성 시간, (create time)
......
Django의 내부 조회를 통해 매일 서버에서 생성되는 개수를 얻어 SQL 문구로 작성해야 합니다.
select create_time,count(create_time) from Host group by create_time
+-------------+--------------------+ | create_time | count(create_time) | +-------------+--------------------+ | 2015-02-05 | 1 | | 2015-03-20 | 2 | | 2015-03-21 | 1 | | 2015-03-22 | 2 | | 2015-03-23 | 1 | | 2015-03-24 | 1 | | 2015-03-25 | 3 | | 2015-03-26 | 2 | +-------------+--------------------+
관건은 그룹 by와 집합 함수 count입니다. 그러나 어떻게 Django의 내장 함수를 통해 이 결과집을 얻을 수 있습니까?
공교롭게도 Stack OverFlow에서 비슷한 질문을 보았습니다.
http://stackoverflow.com/questions/629551/how-to-query-as-group-by-in-django
이 작가도 이런 상황에 부딪혔다.
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I query a model,
Members.objects.all()
and it returns say
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
What i want is, to know the best Django way to firea group_by query to my db, as like,
Members.objects.all().group_by('designation')
Which doesn't work of course.I know we can do some tricks on "django/db/models/query.py", but i am just curious to know how to do it without patching.
Thanks
그 중 한 형이 대답했다.
If you mean to do aggregation and are using Django 1.1 (currently in alpha 1), you can use the newaggregation features of the ORM:
from django.db.models import Count
Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))
This results in a query similar to
SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation
and the output would be of the form
[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2},
{'designation': 'Manager', 'dcount':
이 영어 대화는 비교적 간단해서 나는 설명을 많이 하지 않겠다
이 계발을 받아 나도 유사한 검색어를 써 보았다
result = self.result_list.values('create_time').annotate(count=Count('create time') 여기서 self.result_list는 서버 Host의 모형 실체 집합입니다
실행하면 출력result, 맞다!정식으로 내가 원하는 결과야.
[{'count': 1, 'create_time': datetime.date(2015, 2, 5)}, {'count': 2, 'create_time': datetime.date(2015, 3, 20)}, {'count': 1, 'create_time': datetime.date(2015, 3, 21)}, {'count': 2, 'create_time': datetime.date(2015, 3, 22)}, {'count': 1, 'create_time': datetime.date(2015, 3, 23)}, {'count': 1, 'create_time': datetime.date(2015, 3, 24)}, {'count': 3, 'create_time': datetime.date(2015, 3, 25)}, {'count': 2, 'create_time': datetime.date(2015, 3, 26)}]