889. 전차와 후차에 따라 두 갈래 나무를 반복적으로 구성한다.
생각
왼쪽 지점에 LL 노드를 지정합니다.우리는 왼쪽 지점의 두 노드가pre[1]라는 것을 알고 있지만, 그것도 왼쪽 지점의 뒷순서가 표시하는 마지막에 나타난다.그래서 pre[1]=post[L-1](결점의 값이 유일하기 때문에), L=post.indexOf(pre[1]) + 1. 현재 우리의 귀속 단계에서 왼쪽 지점은pre[1:L+1]과post[0:L]에서 다시 분할되고, 오른쪽 지점은pre[L+1:N]과post[L:N-1]에서 다시 분할됩니다.
코드
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode constructFromPrePost(int[] pre, int[] post) {
if (pre.length != post.length) {
return null;
}
return buildMyTree(pre, 0, pre.length-1, post, 0, post.length-1);
}
public TreeNode buildMyTree(int[] pre,
int preStart,
int preEnd,
int[] post,
int postStart,
int postEnd) {
if (preStart == preEnd) {
return new TreeNode(pre[preStart]);
}
if (preStart > preEnd) {
return null;
}
if (postStart > postEnd) {
return null;
}
int root_value = pre[preStart];
TreeNode root = new TreeNode(root_value);
int root_left_value = pre[preStart+1];
int position = findPosition(post, postStart, postEnd, root_left_value);
if (position == -1) {
return null;
}
root.left = buildMyTree(pre, preStart+1, preStart+1+position-postStart, post, postStart, position);
root.right = buildMyTree(pre, preStart+position-postStart+2, preEnd, post, position+1, postEnd-1);
return root;
}
public int findPosition(int[] post, int start, int end, int key) {
for (int i = start; i <= end; i++) {
if (post[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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