8. 몽고디비

NoSQL vs SQL

SQL	NoSQL
규칙에 맞는 데이터	자유로운 데이터
join 지원	join 미지원
안정성, 일관성	확장성, 가용성
테이블, 로우, 컬럼	컬렉션, 도큐먼트, 필드

기본 명령

1) DB 관련

• DB 보기

> show dbs

• 현재 DB 확인

> db

• 현재 DB 정보

> db.status()

• DB 선택(없는경우 생성됨)

> use [데이터베이스명]

• DB 삭제

> db.dropDatabase()

2) Collection 관련

• 컬렉션 생성

> db.createCollection('컬렉션명')

• 컬렉션 제거

> db.[컬렉션명].drop()

• 컬렉션 목록 조회

> show collections

3) 기타 연산자

• 비교 연산자

  operator	설명
  $eq	(equals) 주어진 값과 일치하는 필드
  $ne	(not equals) 주어진 값과 일치하지 않는 값을 가진 필드
  $gt	(greater than) 주어진 값보다 큰 필드
  $gte	(greather than or equals) 주어진 값보다 크거나 같은 필드
  $lt	(less than) 주어진 값보다 작은 필드
  $lte	(less than or equals) 주어진 값보다 작거나 같은 필드

  
  

• 논리 연산자

  operator	설명
  $or	여러개 조건 중 적어도 하나를 만족하는 document
  $and	여러개 조건을 모두 만족하는 document
  $nor	여러개 조건을 모두 만족하지 않는 document
  $not	조건을 만족하지 않는 필드
  $exists	특정 필드를 가지고 있을 경우 반환

  
  

• 집합 연산자

  operator	설명
  $ne	(not equal) 주어진 값과 일치하지 않는 값
  $in	주어진 배열 안에 속하는 값
  $nin	주어빈 배열 안에 속하지 않는 값

  
  

• 제한자

  operator	설명
  $inc	값 증가 / 감소
  $mul	곱하기
  $divide	나누기
  $rename	필드 이름 변경
  $set	필드 값 변경, 필드 없을경엔 추가
  $unset	필드 제거

Create

insertOne(document, writeConcern) : 1개의 도큐먼트 생성

intertMany(document, writeConcern, ordered) : 여러개의 도큐먼트 생성

parameter	설명
document	컬렉션에 삽입할 문서
writeConcern	요청에 대한 response를 어느 시점에 주는지에 대한 동작 방식
ordered	정렬여부

• insertOne()

> db.[컬렉션명].insertOne({name:"park", age:26})

• insertMany()

> db.[컬렉션명].insertMany([
  {name:"이새롬", age: 26},
  {name:"송하영", age: 26},
  {name:"장규리", age: 26},
  {name:"박지원", age: 25},
  {name:"노지선", age: 25},
  {name:"이서연", age: 23},
  {name:"이채영", age: 23},
  {name:"이나경", age: 23},
  {name:"백지헌", age: 20}
])

Read

findOne(query, projection) : 한개의 도큐먼트 조회

find(query, projection) : 여러개의 도큐먼트 조회

parameter	설명
query	document를 조회할 기준
projection	보여질 필드 지정

• findOne()

> db.[컬렉션명].findOne() //1개의 도큐먼트만 조회
> db.[컬렉션명].findOne({status:"A"})  //status가 A인 1개의 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].findOne({status:"A"}, {age:1, _id:0}); // status가 A인 도큐먼트 1개의 age만 조회

• find()

> db.[컬렉션명].find() //모든 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].find({},{_id:0, name:1, age:0}) //모든 도큐먼트의 name만 조회
> db.[컬렉션명].find({status:"A"}) //status가 A인 모든 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].find({status:"A", age:50}) //status가 A이고 age가 50인 모든 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].find({$or:[{status:"A"}, {age:50}]}) // status가 A이거나 age가 50인 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].find({age:{$gt:25}}) //age가 25보다 큰 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].find({age:{$gt:25, $lte:50}}) //age가 25보다 크고 50보다 작거나 같은 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].find({$or:[{age:5}, {age:15}]}) //age가 5거나 15인 도큐먼트 조회
> db.[컬렉션명].find({user_id:/bc/}) //user_id가 %bc%인 도큐먼트 조회(user_id에 bc가 들어가는 도큐먼트)
> db.[컬렉션명].find({user_id:/^bc/}) //user_id가 bc%인 도큐먼트 조회(user_id가 bc로 시작하는 도큐먼트)

• 카운트

> db.[컬렉션명].count() //전체 카운트
> db.[컬렉션명].count({user_id:{$exists:false}})//user_id가 없는 컬럼 개수
> db.[컬렉션명].count({age:{$gt:30}})
  == db.[컬렉션명].find({age:{$gt:30}}).count()

• distinct

> db.[컬렉션명].distinct("도큐먼트명")

• 리미트

> db.[컬렉션명].find().limit(2)

• 정렬

> db.[컬렉션명].find({status:"A"}).sort({user_id:1}) //오름차순 정렬
> db.[컬렉션명].find({status:"A"}).sort({user_id:-1}) //내림차순 정렬

Update

updateOne(query, update, options) : 한개의 도큐먼트 업데이트

updateMany(filter, update, options) : 여러개 도큐먼트 업데이트

parameter	description
query	업데이트할 도큐먼트
update	업데이트할 내용
option	옵션
filter	업데이트할 도큐먼트, { }만 사용시 전체 도큐먼트

• updateOne()

> db.[컬렉션명].updateOne({name:'이나경'}, {$set:{age:24}})

• updateMany()

> db.[컬렉션명].updateMany({status:"A"}, {$inc:{age:3}})
> db.[컬렉션명].updateMany({age:{$gt:40}}, {$set:{status:"B"}})//age가 40보다 큰 도큐먼트의 status를 b로 변경

Delete

deleteOne(query) : 한개의 도큐먼트 삭제

deleteMany(query) : 여러개 도큐먼트 삭제

parameter	description
query	삭제할 도큐먼트

• deleteOne()

> db.[컬렉션명].deleteOne({status:"A"})

• deleteMany()

> db.[컬렉션명].deleteMany({})
> db.[컬렉션명].deleteMany({age:{$lt:30}}) //age가 30보다 작은 도큐먼트 삭제