563. Binary Tree Tilt 두 갈래 나무의 경사도
Example: Input:
1
/ \
2 3
Output:
1 Explanation: Tilt of node 2 : 0 Tilt of node 3 : 0 Tilt of node 1 : |2-3| = 1 Tilt of binary tree : 0 + 0 + 1 = 1 Note:
사고방식의 뒷부분을 두루 돌아다니며 두루 돌아다니는 과정에서 좌우 서브트리의 결점과 전역 변수를 사용하여 현재 노드의 경사도를 기록한다.
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
private:
int res=0;
int postOrder(TreeNode* root){
if(!root) return 0;
int left=postOrder(root->left);
int right=postOrder(root->right);
res+=abs(left-right);
return left+right+root->val;
}
public:
int findTilt(TreeNode* root) {
postOrder(root);
return res;
}
};
또는 전역 변수를 사용하지 않고 매개 변수로 변경합니다.
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
private:
int postOrder(TreeNode* root, int& res){
if(!root) return 0;
int left=postOrder(root->left,res);
int right=postOrder(root->right,res);
res+=abs(left-right);
return left+right+root->val;
}
public:
int findTilt(TreeNode* root) {
int res=0;
postOrder(root,res);
return res;
}
};
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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