이번 주 Google 속보입니다.

(Adobe Stock)

이번 주는 흥분하는 뉴스가 많았다···.

기계

96 vCPU + 624G 메모리
https://cloudplatform.googleblog.com/2017/10/new-compute-engine-machine-types.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+ClPlBl+(Cloud+Platform+Blog)
대단해! 이것을 스스로 준비하면 힘들 것 같다.
그냥 사용법을 가르쳐주세요!

개발

Managed SSL 서비스 제공
https://cloudplatform-kr.googleblog.com/2017/10/introducing-managed-SSL-for-Google-App-Engine.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+GoogleCloudPlatformJapanBlog+(Google+Cloud+Platform+ + Blog)
지금까지 몇 번 SSL 증명서를 받은 서비스를 보았던 것인가・・・
이것으로 편해지고, 그러한 서비스가 줄어들면 좋네요.
GCP라면 추가 요금없이 쓰여 있다!!!

Google 엔지니어가 처음 만든 프로그램을 들어 보았습니다.
htps : // / cs. 오, ぇ. 이 m/sp레 d ㎇ ts/d/11Ldz 와 lhm5 오 Rm5qF 뭉ㅇxゔぃいy_HVzT7 ㎇ myfgd 응 LF2에/에아 t? ts = 59b6 ~ d98 # 기 d = 0
BASIC 많네요. 프로그램의 30%가 GOTO문. 뜨거운!

오픈 소스 Protobuf / Golang / Kubernetes

이번 주 없음

기계 학습

Faster GPU
htps : // c ぉ dp t t rm. 오 g b b g. 코 m/2017/09/인 t 로즈신 g-fu s r-G 푸 s-fu r- 고 오 g-- 코 m 뿌테-엔기네. HTML
GCP의 GPU가 빨라졌습니다. NVIDIA Tesla P100 및 K80을 사용할 수 있습니다.

논문 인용

Resilient Multicloud MapReduce
h tp ///아니오 xpㄉ. 아니, 그래. 오 rg/아 bst등 ct/도쿠멘 t/8065997/? Rea d = t Rue
MapReduce를 안정화하는 방법에 대한 연구.
MapReduce 쓰지 않게 되어 오랜지만, 이제 이런 연구의 분야가 있는 것인가···.

이벤트

제2회 Google Cloud INSIDE Games & Apps
개최는 2017년 11월 22일!!

[참고] 제1회 메르카리 & 아이돌 마스터 (Go 언어의 활용 사례)
h tps://오. gl/pkj3H

[요약] RDB의 스케일 인이 힘들다는 과제가 있었다.
AppEngine(Datastore)을 사용하게 되어, 스케일 인이 편해졌다.

다만, RDB 풍미에 랩핑 되고 있을 뿐이므로, 데이터 설계가 바뀌어 온다.
채팅 등 여러 사용자를 동시에 취급하는 것은 어렵다.