3 opencv 부드러운 테두리 톱니 코드
5419 단어 opencv
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv)
{
//Mat im = imread("D:\\software\\opencv2413\\opencv\\sources\\samples\\cpp\\baboon.jpg", 0);
Mat im = imread("pred_5.png", 0);
Mat cont = ~im;
Mat original = Mat::zeros(im.rows, im.cols, CV_8UC3);
Mat smoothed = Mat(im.rows, im.cols, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));
// contour smoothing parameters for gaussian filter
int filterRadius = 5;
int filterSize = 2 * filterRadius + 1;
double sigma = 10;
vector<vector > contours;
vector hierarchy;
// find contours and store all contour points
findContours(cont, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, Point(0, 0));
for (size_t j = 0; j < contours.size(); j++)
{
// extract x and y coordinates of points. we'll consider these as 1-D signals
// add circular padding to 1-D signals
size_t len = contours[j].size() + 2 * filterRadius;
size_t idx = (contours[j].size() - filterRadius);
vector<float> x, y;
for (size_t i = 0; i < len; i++)
{
x.push_back(contours[j][(idx + i) % contours[j].size()].x);
y.push_back(contours[j][(idx + i) % contours[j].size()].y);
}
// filter 1-D signals
vector<float> xFilt, yFilt;
GaussianBlur(x, xFilt, Size(filterSize, filterSize), sigma, sigma);
GaussianBlur(y, yFilt, Size(filterSize, filterSize), sigma, sigma);
// build smoothed contour
vector<vector > smoothContours;
vector smooth;
for (size_t i = filterRadius; i < contours[j].size() + filterRadius; i++)
{
smooth.push_back(Point(xFilt[i], yFilt[i]));
}
smoothContours.push_back(smooth);
Scalar color;
if (hierarchy[j][3] < 0)
{
color = Scalar(0, 0, 0);
}
else
{
color = Scalar(255, 255, 255);
}
drawContours(smoothed, smoothContours, 0, color, -1);
}
imshow("result", smoothed);
waitKey(0);
}
문제의 출처:http://stackoverflow.com/questions/37409811/smoothing-edges-of-a-binary-image
나는 중치 여파 효과도 매우 좋은 것을 발견했다.
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('pred_5.png')
median = cv2.medianBlur(img,5)
cv2.imwrite('median.png',median)
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
ip camera android에 액세스하고 java를 사용하여 모니터에 표시그런 다음 PC에서 다운로드 폴더를 추출해야 합니다 그런 다음 프로젝트 폴더에 다운로드한 javacv 라이브러리를 추가해야 합니다. 먼저 라이브러리 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 jar/폴더 추가를 선택...
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