221. Maximal Square
For example, given the following matrix:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
Return 4.
본제는 정사각형, 직사각형: 85.Maximal Rectangle
Solution：DP
사고방식: dp[i][j]에 저장된 것은 i-1이고 j-1을 오른쪽 하점으로 끝낸 가장 긴 정사각형 변의 길이는 상태 전이 방정식이 dp[i][j]=Math이다.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1; Time Complexity: O(mn) Space Complexity: O(mn)
Solution Code:
class Solution {
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
if(matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
return 0;
}
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
int max_length = 0;
for(int i = 1; i < m + 1; i++) {
for(int j = 1; j < n + 1; j++) {
int row = i - 1;
int col = j - 1;
if(matrix[row][col] == '1') {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
if(dp[i][j] > max_length) {
max_length = dp[i][j];
}
}
}
}
return max_length * max_length;
}
}
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