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MATLAB에 의한 화상 처리 · 컴퓨터 비전 입문 목차

개요

MATLAB은 이미지 표시에 유용한 여러 기능을 제공합니다.

단일 이미지 표시( imshow )

두 이미지 표시 ( imshowpair )

여러 이미지 표시 ( montage )

이미지 뷰어( imtool )

볼륨 뷰어( volumeViewer )

DICOM 브라우저( dicomBrowser )

슬라이스 뷰어( sliceViewer )

오르토 슬라이스 뷰어 ( orthosliceViewer )

표시 대상에 맞는 적절한 도구를 활용하세요.

대응 파일

I2_01_2_display_investigation.m

이미지 표시 (imshow)

이미지 표시는 imshow 함수에서 사용할 수 있습니다.

code

A=imread('peppers.png');
imshow(A);

두 개의 이미지를 나란히 표시 ( imshowpair )

두 개의 이미지를 나란히 손으로 표시할 수 있습니다.

code

B=imread('street1.jpg');
imshowpair(A,B,'montage');

두 개의 이미지를 겹쳐서 표시할 수도 있습니다.

code

imshowpair(A,B);

몽타주 디스플레이

code

load mri;                   % MATファイルから、データの読込み
montage(D,map);truesize;shg % モンタージュ表示

이미지 뷰어: 다양한 조사 도구

code

imtool(A)              % 画像ビューアー アプリケーション

이미지 브라우저：폴더내의 다양한 사이즈・데이터형의 화상을 일람 표시

code

imageBrowser(fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata'));

볼륨 뷰어

code

load mri           % 128x128x1x27    画像の取込み
D1 = squeeze(D);   % 128x128x27      27枚のスライス画像
volumeViewer(D1)   % ボリュームビューワーの起動
   % ボリュームの読込み
     % 立方体にアップサンプリング
     % 表示： ボリューム <=> スライス平面

텍스처 매핑

code

load clown                % MATファイルから、画像データ'X'の読込み
figure;imshow(X,map);     % 画像表示

code

[x,y,z]=cylinder;         % 円柱座標生成
figure;mesh(x,y,z,'edgecolor',[0 0 0]);axis square;  %座標表示

code

warp(x,y,z,flipud(X),map);axis square;shg  %テクスチャマッピング

DICOM 브라우저로 파일 확인

code

dicomBrowser(fullfile(matlabroot,'toolbox','images','imdata'))

슬라이스 뷰어

code

sliceViewer(D1);

오르토 슬라이스 뷰어

code

orthosliceViewer(D1);

임의의 절단면 작성 및 시각화

code

point = [73 50 15.5]; % 切断平面上の点
normal = [0 15 20]; % 法線ベクトル
[B,x,y,z] = obliqueslice(D1,point,normal);
figure;
surf(x,y,z,B,'EdgeColor','None');

DICOM-RT 로딩 및 시각화

code

info = dicominfo('rtstruct.dcm')

output

info = 
                              Filename: 'C:\Program Files\MATLAB\R2020a\toolbox\images\imdata\rtstruct.dcm'
                           FileModDate: '03-6-2019 13:27:31'
                              FileSize: 1910148
                                Format: 'DICOM'
                         FormatVersion: 3
                                 Width: []
                                Height: []
                              BitDepth: []
                             ColorType: ''
        FileMetaInformationGroupLength: 214
            FileMetaInformationVersion: [2x1 uint8]
               MediaStorageSOPClassUID: '1.2.840.10008.5.1.4.1.1.481.3'
            MediaStorageSOPInstanceUID: '1.3.6.1.4.1.9590.100.1.2.19011082236500333523568627692152273876'
                     TransferSyntaxUID: '1.2.840.10008.1.2.1'
                ImplementationClassUID: '1.3.6.1.4.1.9590.100.1.3.100.9.4'
             ImplementationVersionName: 'MATLAB IPT 9.4'
                           SOPClassUID: '1.2.840.10008.5.1.4.1.1.481.3'
                        SOPInstanceUID: '1.3.6.1.4.1.9590.100.1.2.19011082236500333523568627692152273876'
                             StudyDate: ''
                             StudyTime: ''
                       AccessionNumber: ''
                              Modality: 'RTSTRUCT'
                          Manufacturer: 'MathWorks'
                       InstitutionName: ''
                ReferringPhysicianName: [1x1 struct]
                           StationName: ''
                     SeriesDescription: ''
                 ManufacturerModelName: 'MATLAB'
                           PatientName: [1x1 struct]
                             PatientID: ''
                      PatientBirthDate: ''
                            PatientSex: ''
                      StudyInstanceUID: '1.2.826.0.1.3680043.8.274.1.1.2729954696.96242.3632970675.507'
                     SeriesInstanceUID: '1.2.826.0.1.3680043.8.274.1.1.7145442384.75872.7982248107.258'
                               StudyID: ''
                          SeriesNumber: []
                        InstanceNumber: []
                     StructureSetLabel: ''
                      StructureSetName: ''
                      StructureSetDate: ''
                      StructureSetTime: ''
    ReferencedFrameOfReferenceSequence: [1x1 struct]
               StructureSetROISequence: [1x1 struct]
                    ROIContourSequence: [1x1 struct]
             RTROIObservationsSequence: [1x1 struct]

ROI 정보 추출

code

contour = dicomContours(info)

output

contour = 
  dicomContours のプロパティ:

    ROIs: [2x5 table]

시각화

code

figure;
plotContour(contour);

참고

Image Processing Toolbox - 보기 및 조사

감사의 말

이 기사는 @eigs 님의 livescript2markdown 을 사용하겠습니다.

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