2017학년 교실 시험지 - 데이터 세척 진도 기록

5306 단어
데이터 세척: 데이터 세척에 따라 세척된 데이터를hive 데이터베이스에 가져옵니다
mapreduce를 이용하여 txt 파일의 데이터를 하나의 그룹에 저장하는 것을 완성하였으며,hive 데이터베이스에 연결되지 않고,hive 데이터베이스에 저장하였습니다
현재 완료된 코드:
  
package org.apache.hadoop.examples;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class WordCount1{
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
Job job = Job.getInstance();
job.setJobName("WordCount1");
job.setJarByClass(WordCount1.class);
job.setMapperClass(doMapper.class);
job.setReducerClass(doReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
Path in = new Path("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/input/resault");
Path out = new Path("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/output2");
FileInputFormat.addInputPath(job, in);
FileOutputFormat.setOutputPath(job, out);
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
public static class doMapper extends Mapper{
public static Text word = new Text();
@Override
protected void map(Object key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
    String line = value.toString();
    String arr[] = line.split(",");
word.set(arr[0]+"  "+arr[1]+"  "+arr[3]+"  "+arr[4]+"/"+arr[5]);
context.write(word,  NullWritable.get());
}
}
public static class doReducer extends Reducer{
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
context.write(key, NullWritable.get());
}
}
}

 
 
golang 에서 builtin 패키지 설명
[item6] 불필요한 객체 생성을 피하라

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