RTX 3090 2대, Ubuntu 18.04 딥러닝 환경 구축 (2) Anaconda, Tensorflow, keras 설치

RTX 3090 2대, Ubuntu 18.04 딥러닝 환경 구축

(1) Nvidia driver, Cuda, cuDNN 설치
(2) Anaconda, Tensorflow, keras 설치

Summary

설치버전이 궁금하신 분들을 위해서 요약하자면,
(2020.12.20 기준)
RTX 30 시리즈는 CUDA 버전 11이상만 호환됩니다.
따라서 cudnn 버전 8 이상, tensorflow 버전 2.5 이상 (tf-nightly)의 설치해야 합니다.

1. Anaconda setup

• Anaconda 3 최신버전 다운: https://www.anaconda.com/products/individual
• 다운 된 파일실행 : Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 

• Anaconda 설치시 yes 했음.
• vi ~/.bashrc 열어보면 환경 설정 있어야 함.
• source ~/.bashrc 로 적용해줘야 함

간단한 conda 명령어

• 가상환경 생성: conda create --name=py38tf python=3.8
• 가상환경 확인: conda info -e
• 가상환경 접속: conda activate [name]
• 가상환경 전부삭제: conda remove [name] --all

2. Tensorflow, keras 설치

• 가상환경을 하나 생성하고 설치 진행한다.

• 설치가능한 Tensorflow 버전 확인
  https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations
  

• 2020.12.20 기준 cuda 11.1 지원하는 tensorflow 가 없습니다.
  최신 업데이트 버전인 tf-nightly-gpu를 설치해야합니다.

pip install tf-nightly

• Downoaded 된 것은 아래 버전입니다.
  tf_nightly-2.5.0.dev20201219-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl
  tf-nightly 버전확인: http://pypi.org/project/tf-nightly

• tf2.5깔면 keras도 같이 깔립니다.

3-1. TEST

import tensorflow as tf 
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices() 

ibcusolver.so.10 에러 발생

Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10'; dlerror: libcusolver.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-11.1/lib64:/usr/local/cuda-11.1/lib64:/usr/local/cuda-11.1/lib64:

최신버전이다 보니 아직 문제가 있습니다.
저는 이렇게 해결했습니다.

sudo ln -s /usr/local/cuda-11.1/lib64/libcusolver.so.11 /usr/local/cuda-11.1/lib64/libcusolver.so.10

참고: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/43947

3-2. TEST

import tensorflow as tf  
import numpy as np  
from tensorflow import keras  
model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])

잘 동작하시나요?
Tensorflow, keras 세팅은 완료됬습니다.
Let's deeplearning !

By. 하늘치배

References

[1][The Simple Guide: Deep Learning with RTX 3090 (CUDA, cuDNN, Tensorflow, Keras, PyTorch)](https://medium.com/@dun.chwong/the-simple-guide-deep-learning-with-rtx-3090-cuda-cudnn-tensorflow-keras-pytorch-e88a2a8249bc\)

[2][20.04 우분투 기반 NVIDIA GeForce RTX 3090에 CUDA, cuDNN Pytorch 설치](https://goodtogreate.tistory.com/entry/2004-%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC%EA%B8%B0%EB%B0%98-NVIDIA-GeForce-RTX-3090%EC%97%90-CUDA-cuDNN-Pytorch-%EC%84%A4%EC%B9%98?category=620143_)

[3][RTX 3090을 사용한 딥러닝 실험환경 구축하기 (Ubuntu 18.04)](https://uhou.tistory.com/207)