DFS+BFS 문제 100가지 사례 - 입문에서 입토까지
DFS는 반복(스택)을 통해 반복되는 매개 변수를 최소화하며, 일반적으로 반복 수준과 현재 상태를 포함합니다.기억화 검색을 편리하게 하기 위해 파라미터는 가능한 한 간결하고 전역 변수를 빌려 파라미터를 줄일 수 있다.
귀속(창고)의 성질(FILO)을 이용하여 상태 표시를 하고 현재의 상태를 다 사용한 후 아무 일도 일어나지 않는 것으로 간주하여 찌질남처럼 한다.
vis[i]=1;//
dfs(t+1);//
vis[i]=0;// BFS는 대기열을 통해 이루어지며 대기열의 매개 변수는 DFS와 유사한 구조체이다.유사한 것은 전역 변수를 사용할 수 있으면 구조체를 넣지 말아야 한다.
귀속(창고)의 성질(FIFO)을 이용하여 상태 표시를 하고 현재의 상태를 다 사용한 후 아무 일도 일어나지 않는 것으로 간주한다. 마치 찌질남과 같다.
tmp=pre=qu.top();// tmp,pre
qu.pop();
tmp.x++;//
qu.push(tmp);//
tmp=pre;// 위의 절차와 비교해 보면 DFS는 몇 줄의 창고 조작 코드를 귀속적인 형식으로 절약했다.
간단한 DFS와 BFS는 모든 경로를 한 번만 지나갈 수 있기 때문에 시간의 복잡도는 O(N)이다.(N은 상태 총수, 길이가 a, 너비가 b인 행렬의 경우 N=ab)
그러나 BFS가 층층이 검색하는 특성 때문에'최단','최단','최소'의 조건을 찾는 것이 더욱 편리하고 일부 최단로 알고리즘과 밀접한 관계를 가진다.
이와 유사하게 DFS는 처음부터 끝까지 검색하는 특성상 연결 문제에 더욱 적합하고, 검색 집합과 밀접한 관계를 가진다.
문제를 풀고 나면 양자의 공통점과 차이점을 생각해 보는 것도 괜찮다.
DFS 및 BFS, 스택 및 큐 등 반복 작업과 동일한 것은 무엇입니까?
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
