1. Series
Series
- 1차원 배열의 형태
- 인덱스(Index)와 값(Value)이 일대일 대응이다.
- 이러한 점에서 딕셔너리(Dictionary) 와 비슷한 구조라고 볼 수 있다.
1. 시리즈 만들기
1.1 딕셔너리 -> 시리즈
# 판다스 import
import pandas as pd
sr1 = pd.Series(딕셔너리)
1.2 리스트, 튜플 -> 시리즈
# 판다스 import
import pandas as pd
sr2 = pd.Series(list)
sr3 = pd.Series(tuple)
2. 시리즈의 인덱스 구조
# 판다스 import
import pandas as pd
sr1 = pd.Series(딕셔너리)
# 판다스 import
import pandas as pd
sr2 = pd.Series(list)
sr3 = pd.Series(tuple)
정수형 위치 인덱스,
인덱스 이름 두가지가 있다.
! 시리즈 클래스의 index속성을 이용해 인덱스 배열 따로 선택가능
! value 또한 마찬가지
Series객체.index -> 인덱스 배열 선택
Series객체.values -> 값 배열 선택
3. 인덱스 지정범위
1. 인덱스 이름
- [ [ 'a', 'b' ] ] -> a부터 b까지
- ['a':'b'] -> a부터 b전까지
2. 정수형 위치인덱스
- [ [0,2] ] -> 0부터 2까지
- [ [0:2] ] -> 0부터 1까지
4. 시리즈 원소 선택
- 리스트 또는 튜플을 시리즈로 만들때 Series() 함수의 index 옵션에 인덱스 이름을 직접 전달하는 방식으로 정수형 위치 인덱스 대신
인덱스 이름을 따로 지정할 수 있다.
import pandas as pd
tup_data = ('1999-04-22','김동웅','남자')
Sr1 = pd.Series(tup_data,index = ['생년월일','이름','성별'])
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이 문제에 관하여(1. Series), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@kdo6301/1.-Series저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
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