1. 혼공머신 k-최근접 이웃 알고리즘

k-최근접 이웃 알고리즘을 사용하여 2개의 종류를 분류하는 머신러싱 모델 구현하기 (생선이름 자동으로 알려주는 머신러닝 만들기) 그러나 30cm보다 큰 생선이 모두 도미는 아니다..고래도있고 상어도있고 등등 맷플롯립(matplotlib)패키지를 임포트(import)하여 scatter()함수사용 도미 값 입력 도미값과 빙어값 모두 입력 두개의 리스트 더해서 하나로 만들어주기 weight: [2...

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2. 혼공머신 데이터 다루기(테스트데이터,전처리)

지도학습(supervised learning) 데이터=입력(input), 정답=타깃(target). ⇨ 정답(타깃)이 있으니 알고리즘이 정답을 맞히는 것을 학습. 비지도학습(unsupervised learning) 타깃 없이 입력데이터만 사용 ⇨ 무언가를 맞힐 수는 없으나, 데이터를 잘 파악하거나 변형할 수 있음 훈련데이터 : 훈련에 사용됨 tran set 테스트데이터 : 평가에 사용됨 te...

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